Название статьи:
Многоэтапные модели математического программирования и их приложения в сельском хозяйстве
Авторы: Иваньо Я.М., доктор технических наук, профессор, проректор по цифровой трансформации, профессор кафедры информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация,
iymex@rambler.ru,
Полковская М.Н., кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация,
polk_mn@mail.ru,
Синицын М.Н., аспирант, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация
Для цитирования:
Иваньо Я.М. Многоэтапные модели математического программирования и их приложения в сельском хозяйстве / Я.М. Иваньо, М.Н. Полковская, М.Н. Синицын. — DOI 10.17150/2713-1734.2024.6(1).47-59. — EDN UVBYTB // System Analysis & Mathematical Modeling. — 2024. — Т. 6, № 1. — С. 47–59.
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 6 Номер журнала: 1
Страницы: 47-59
Тип статьи: Научная статья
УДК: 004.94:633/.635
DOI: 10.17150/2713-1734.2024.6(1).47-59
Аннотация:
В статье приведены многоэтапные модели параметрического программирования, характеристики которых зависят от времени и сезонности. В первой модели учитывалось влияние на урожайность сельскохозяйственных культур предшественников. Во второй модели, связанной с распределением реализации продукции по сезонам, на первом этапе осуществлялся точечный и интервальный прогноз параметров задачи, на втором этапе определялись оптимальные коэффициенты, характеризующие объем реализации растениеводческой продукции в зависимости от сезона. Затем, на основании полученных прогнозов и оптимальных коэффициентов, решалась задача параметрического программирования. Описанные задачи реализованы на реальных объектах Иркутской области. Для прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур использованы логистическая и асимптотическая зависимости, а цен - тренд-сезонная модель. Следует отметить, что некоторые характеристики модели могут быть уточнены с помощью экспертных оценок, что может улучшить планирование деятельности сельскохозяйственных товаропроизводителей.
Ключевые слова: многоэтапные модели, параметрическое программирование, аграрное производство
Финансирование: Работа выполнена при финансовой поддержке Российского научного фонда, проект № 24-21-00502.
Информация о статье: Дата поступления: 8 декабря, 2023 г.; дата принятия к публикации: 12 марта 2024 г.; дата онлайн-размещения: 30 марта 2024 г.
Список цитируемой литературы: - Иваньо Я.М. Планирование аграрного производства с учетом своевременности посевов и предшественников сельскохозяйственных культур // Я.М. Иваньо, М.Н. Полковская, М.Н. Синицын. - EDN IKRNDC // Климат, экология, сельское хозяйство Евразии : материалы XI Междунар. науч.-практ. конф., Иркутск, 28-29 апр. 2022 г. - Молодежный, 2022. - С. 159-166.
- Brankatschk G. Modeling crop rotation in agricultural LCAs challenges and potential solutions / G. Brankatschk, M. Finkbeiner // Agricultural Systems. - 2015. - Vol. 138. - P. 66-76.
- Multi-stage farm management optimization under environmental and crop rotation constraints / F. Capitanescu, A. Marvuglia, G. Navarrete, E. Benetto. - DOI 10.1016/j.jclepro.2017.01.076 // Journal of Cleaner Production. - 2017. - Vol. 147. - P. 197-205.
- Математические и цифровые технологии оптимизации производства продовольственной продукции / Я.М. Иваньо, П.Г. Асалханов, М.Н. Барсукова [и др.] ; под ред. Я.М. Иваньо. - Молодежный : Изд-во Иркут. ГАУ им. А.А. Ежевского, 2021. - 220 с. - EDN OOVACG.
- The impacts of crop yield and price volatility on producers cropping patterns: A dynamic optimal crop rotation model / R. Cai, J.D. Mullen, M.E. Wetzstein, J.C. Bergstrom // Agricultural Systems. - 2013. - Vol. 116. - P. 52-59.
- Иваньо Я.М. Многоэтапная параметрическая модель оптимизации производства аграрной продукции / Я.М. Иваньо, М.Н. Синицын. - EDN WRECWD // Актуальные вопросы инженерно-технического и технологического обеспечения АПК : материалы X нац. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Молодежный, 6-8 окт. 2022 г. - Молодёжный, 2022. - С. 266-274.
- Using seasonal stochastic dynamic programming to identify optimal management decisions that achieve maximum economic sustainable yields from grasslands under climate risk / K. Behrendt, O. Cacho, J.M. Scott, R. Jones // Agricultural Systems. - 2016. - Vol. 145. - P. 13-23.
- Иваньо Я.М. Оптимизация структуры посевов с учетом изменчивости климатических параметров и биопродуктивности культур / Я.М. Иваньо, М.Н. Полковская. - Молодёжный : Изд-во Иркут. ГАУ им. А.А. Ежевского, 2016. - 150 c. - EDN IDFFRR.
- Умнов Е.А. Параметрический анализ в задачах математического программирования / Е.А. Умнов, А.Е. Умнов. - EDN SQTRPT // Труды Московского физико-технического института (национального исследовательского университета). - 2014. - Т. 6, № 3 (23). - С. 73-83.
- Иваньо Я.М. Трендовые модели в прогнозировании и оценке потерь урожайности сельскохозяйственных культур / Я.М. Иваньо, В.В. Цыренжапова. - EDN HJXLTJ // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2023. - № 46. - С. 53-62.
- Зоркальцев В.И. Моделирование сезонных колебаний цен на сельскохозяйственную продукцию / В.И. Зоркальцев, М.Н. Полковская, Н.И. Федурина. - EDN YCKBID // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2018. - № 28. - С. 48-56.
- Экономико-математические методы и прикладные модели / В.В. Федосеев, А.Н. Гармаш, И.В. Орлова, В.А. Половников- Москва : ЮНИТИ, 1999. - 392 с. - EDN SCWJGR.