Название статьи:
Математическая модель для скорости заражения SARS-COV-2 в неинфекционных больницах на примере города Иркутска
Авторы: Боровский А.В., доктор физико-математических наук, профессор, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
andrei-borovskii@mail.ru,
Ильиных Н.Н., заместитель главного врача, Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Иркутская ордена «Знак почета» областная клиническая больница, г. Иркутск, Российская Федерация,
ilinykh_nn@iokb.ru,
Козлова С.С., аспирант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
kozlova_ss@iokb.ru В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2022 Том: 4 Номер журнала: 3
Страницы: 187-199
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.218.28
DOI: 10.17150/2713-1734.2022.4(3).187-199
Аннотация:
Пандемия новой коронавирусной инфекции оказала сильное влияние на социально-экономическое развитие многих стран. В настоящее время большую актуальность представляет исследование эпидемических моделей.
Целью данной работы является построение математической модели для скорости заражения неинфицированных пациентов, находящихся в больнице. В статье описывается комбинаторная модель распространения эпидемии COVID-19 среди пациентов, госпитализированных в неинфекционные больницы. Комбинаторным методом, а также с применением усовершенствованной модели эпидемической кинетики для населённого пункта, выведена аналитическая формула для скорости заражения неинфицированных пациентов без различий и с учётом различий в работе отделений больницы. Произведены оценки скорости заражения пациентов для вируса δ и вируса Ω на примере областной больницы города Иркутска и медицинских стационаров города в целом.
Ключевые слова: математическое моделирование эпидемий, теоретические модели эпидемий, модель распространения коронавируса, заражение в неинфекционных больницах, новая коронавирусная инфекция, постоянно действующий источник заражения вирусной инфекцией
Список цитируемой литературы: - Прогнозирование длительности стационарного лечения пациентов с COVID-19 / В.В. Цветков, И.И. Токин, Д.А. Лиознов, Е.В. Венеев. - DOI 10.21518/2079-701X-2020-17-82-90. - EDN EHNNMG // Медицинский совет. - 2020. - № 17. - С. 82-90.
- Кольцова Э.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве / Э.М. Кольцова, Е.С. Куркина, А.М. Васецкий. - DOI 10.33693/2313-223X-2020-7-1-99-10. - EDN EXTPQW // Computational Nanotechnology. - 2019. - Т. 7, № 1. - С. 99-105.
- Тамм М.В. Коронавирусная инфекция в Москве: прогнозы и сценарии / М.В. Тамм // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. - 2020. - T. 13, № 1. - С. 43-51.
- Иванов М.В. Математическое моделирование процесса пандемии. Теория и практика / М.В. Иванов // Институт развития стратегических инициатив. - 2020. - 30 апр. - URL: https://indsi.ru/2020/04/30.
- Головинский П.А. Математическое моделирование распространения вирусов с длинной инкубационной фазой в тесном мире / П.А. Головинский. - DOI 10.17308/sait.2020.2/2909. - EDN HQGBNS // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2020. - № 2. - С. 5-14.
- Modeling the spatio-temporal epidemic spreading of covid-19 and the impact of mobility and social distancing interventions / A. Arenas, W. Cota, J. Gómez-Gardeñes [et al.]. - DOI 10.1103/PhysRevX.10.041055 // Physical Review X. - 2020. - Vol. 10, iss. 4. - P. 041055.
- Riyapan P. A Mathematical Model of COVID-19 Pandemic: A Case Study of Bangkok, Thailand / P. Riyapan, S.E. Shuaib, A. Intarasit. - DOI 10.1155/2021/6664483 // Computational and Mathematical Methods in Medicine. - 2021. - URL: https://doi.org/10.1155/2021/6664483.
- A new Hepatitis B model in light of asymptomatic carriers and vaccination study through Atangana-Baleanu derivative / A. Ali, M.A. Khan, R. Bilal [et al.]. - DOI 10.1016/j.rinp.2021.104603 // Results in Physics. - 2021. - Vol. 29. - P. 104603.
- Боровский А.В. Модель квазистационарной эпидемической кинетики / А.В. Боровский, А.Л. Галкин. - DOI 10.17150/2500-2759.2021.31(2).221-229. - EDN YXYZYO // Известия Байкальского государственного университета. - 2021. - Т. 31, № 2. - С. 221-229.
- Borovsky A.V. Model of Epidemic Kinetics with a Source on the Example of Moscow / A.V. Borovsky, A.L. Galkin. - DOI 10.1155/2022/6145242 // Computational and Mathematical Methods in Medicine. - 2022. - URL: https://doi.org/10.1155/2022/6145242.
- Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г. Корн, Т. Корн. - 2-е изд. - Москва : Наука, 1970. - 832 c.
- Усовершенствованная математическая модель эпидемической кинетики и заражение SARS-CoV-2 в поликлиниках / А.В. Боровский, А.Л. Галкин, Н.Н. Ильиных, С.С. Козлова. - DOI 10.17150/2500-2759.2022.32(1).161-169. - EDN WPUTNM // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - Т. 32, № 1. - С. 161-169.