Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Многоэтапная многоуровневая оптимизация производства и переработки сельскохозяйственной продукции

Авторы:
Иваньо Я.М., доктор технических наук, профессор, проректор по цифровой трансформации, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, 664038, Российская Федерация, Иркутский район, п. Молодежный, 1/1, iymex@rambler.ru,

Ананьев Л.С., аспирант, Институт экономики управления и прикладной информатики, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, 664038, Российская Федерация, Иркутский район, п. Молодежный, 1/1, Veinanalleo@yandex.ru
Для цитирования:
Иваньо Я.М. Многоэтапная многоуровневая оптимизация производства и переработки сельскохозяйственной продукции / Я.М. Иваньо, Л.С. Ананьев. — DOI 10.17150/2713-1734.2026.8(1).58-71. — EDN QXQRHX // System Analysis & Mathematical Modeling. — 2026. — Т. 8, № 1. — С. 58–71.
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2026 Том: 8 Номер журнала: 1
Страницы: 58-71
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.863:338.984
DOI: 10.17150/2713-1734.2026.8(1).58-71; EDN: QXQRHX
Аннотация:
Статья посвящена разработке оптимизационной модели для сельскохозяйственных предприятий, осуществляющих полный цикл от производства, переработки и реализации продукции. Ее целью является разработка и применение многоэтапной многоуровневой модели, позволяющей оптимизировать процесс получения и переработки продовольственной продукции в разных условиях деятельности сельскохозяйственного предприятия. Многоэтапность заключается в построении и реализации модели производства сельскохозяйственной продукции, получение оптимальных планов которой использовано для оптимизации получения продукции переработки. Для двух моделей использована многоуровневая параметрическая задача с параметром в виде времени (годы). Целевые функции моделей характеризуют максимальную прибыль. Предложенная многоэтапная многоуровневая параметрическая модель позволяет решать задачу по получению оптимального объема произведенной и переработанной продукции при благоприятных, неблагоприятных и усредненных условиях деятельности предприятия. При этом предложенные модели производства и переработки ориентированы на растениеводческую отрасль сельского хозяйства. В их основе лежат многоуровневые модели прогнозирования производственно-экономических характеристик на краткосрочную, среднесрочную и долгосрочную многолетние перспективы. Разработанная многоэтапная многоуровневая модель апробирована на данных крупного сельскохозяйственного предприятия Иркутской области СХАО «Белореченское». Получены оптимальные решения для разных условий его деятельности, на основе которых можно планировать производственно-экономические показатели. Выделены особенности получения оптимальных планов переработки в зависимости от результатов производства продукции в разных условиях. Полученные результаты могут быть экстраполированы для любых сельскохозяйственных предприятий, которые самостоятельно осуществляют производство, переработку и реализацию продукции с учетом изменчивых условий окружающей среды и производственно-технологических процессов.
Ключевые слова: многоуровневое моделирование, многоэтапность, параметрическое программирование; производство, переработка, сельскохозяйственное предприятие
Информация о статье: Дата поступления: 26 декабря 2025 г.; дата принятия к публикации: 20 февраля 2026 г.; дата онлайн-размещения:30 марта 2026 г.
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Холодова М.А. Архитектура стратегического планирования развития аграрного сектора / М.А. Холодова. - DOI 10.32417/1997-4868-2022-225-10-91-102. - EDN IXJRAV // Аграрный вестник Урала. - 2022. - № 10 (225). - С. 91-102.
  • Семкин А.Г. Стратегическое планирование в управлении развитием отраслей сельского хозяйства на современном этапе / А.Г. Семкин, Е.П. Задворнева. - DOI 10.33938/2210-64. - EDN DNUZPK // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. - 2022. - № 10(92). - С. 64-77.
  • Муртузалиев М.М. О модели формирования стратегии развития АПК / М.М. Муртузалиев, Г.Д. Догеев, Т.Г. Ханбабаев. - DOI 10.32634/0869-8155-2019-331-8-56-59. - EDN DABSSJ // Аграрная наука. - 2019. - № 9. - С. 56-59.
  • Государственное регулирование развития сельского хозяйства как фактор обеспечения продовольственной безопасности России / М.Х. Барчо, Е.А. Горбенко, Д.А. Зацепилина [и др.]. - DOI 10.21515/1999-1703-102-19-24. - EDN BOLDFA // Труды Кубанского государственного аграрного университета. - 2022. - № 102. - С. 19-24.
  • Владимиров Н.А. Анализ влияния инноваций на развитие сельского хозяйства в Российской Федерации / Н.А. Владимиров, А.А. Варущенко. - EDN LJUOQC // Инновации и инвестиции. - 2023. - № 11. - С. 17-21.
  • Карпович Р.В. Обзор математических моделей производственно-экономических процессов в сельском хозяйстве / Р.В. Карпович. - DOI 10.25683/VOLBI.2025.72.1339. - EDN UBKFYR // Бизнес. Образование. Право. - 2025. - № 3(72). - С. 208-214.
  • Зайцева Е.С. Перспективы применения цифровых технологий в аграрной отрасли / Е.С. Зайцева, К.С. Данилов. - EDN QSFKXJ // Актуальные вопросы совершенствования технологии производства и переработки продукции сельского хозяйства : материалы Междунар. науч.-практ. конф., Йошкар-Ола, 20-21 марта 2025 г. - Йошкар-Ола, 2025. - С. 55-58.
  • Пугарева М.А. Современные технологии переработки продукции растениеводства: инновации и их влияние на устойчивое сельское хозяйство / М.А. Пугарева. - EDN AHSONG // Аграрная наука в контексте времени : материалы LX Междунар. науч.-практ. конф., Тюмень, 11-14 марта 2025 г. - Тюмень, 2025. - С. 251-255.
  • Миргородская О.Н. Потенциал технологий искусственного интеллекта в развитии устойчивого сельского хозяйства России / О.Н. Миргородская, О.В. Иванченко. - DOI 10.54220/v.rsue.1991-0533.2025.91.3.006. - EDN NCPMZW // Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). - 2025. - Т. 32, № 3(91). - С. 78-90.
  • Иваньо Я.М Алгоритм определения оптимального интервала влияния факторов в моделировании урожайности / Я.М. Иваньо, Е.С. Климов. - DOI 10.36622/1729-6501.2025.21.3.004 // Вестник Воронежского государственного технического университета. - 2025. - Т. 21, № 3. - С. 29-34.
  • Герасимов А.Н. Моделирование производства продукции сельского хозяйства в регионах Российской Федерации / А.Н. Герасимов, Ю.С. Скрипниченко, В.Ю. Скрипниченко. - DOI 10.32651/227-66. - EDN CLFNVD // Экономика сельского хозяйства России. - 2022. - № 7. - С. 66-71.
  • Носонов А.М. Математическое моделирование принятия решений в агрогеографических исследованиях / А.М. Носонов. - EDN YQUEIW // Региональные исследования. - 2017. - № 4(58). - С. 5-14.
  • Белякова А.Ю. Прикладные аспекты применения математического моделирования в сельском хозяйстве региона / А.Ю. Белякова, Т.С. Бузина, Я.М. Иваньо. - DOI 10.51215/2411-6483-2024-52-49-61. - EDN JLAMIX // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2024. - № 52. - С. 49-61.
  • Игнатова Г.А. Применение математических моделей в агрономии / Г.А. Игнатова, А.Н. Гусев. - EDN KEWINU // Земледельческая механика - новое в теории и практике : материалы II Междунар. науч. - практ. конф., Мелитополь, 15-16 мая 2025 г. - Мелитополь, 2025. - С. 154-159.
  • Многоуровневое моделирование производства растениеводческой продукции на разных ступенях агрегирования / Я.М. Иваньо, С.А. Петрова, М.Н. Полковская, И.А. Собиров. - DOI 10.51215/1999-3765-2024-125-25-36. - EDN VSNDTR // Вестник ИрГСХА - 2024. - № 125. - С. 25-36.
  • Анохина М.Е. Параметрическое управление развитием сельского хозяйства на основе когнитивного моделирования / М.Е. Анохина. - DOI 10.25728/pu.2023.3.3. - EDN EQGCPD // Проблемы управления. - 2023. - № 3. - С. 20-39.
  • Ананьев Л.С. Об одной модели оптимизации производства, переарботки и реализации продукции / Ананьев Л.С., Я.М. Иваньо. - EDN NXGZZX // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК : материалы Нац. науч.-практ. конф., Иркутск, 20-21 марта 2025 г. - Иркутск, 2025. - С. 228-235.
  • Иваньо Я.М. Информационные технологии многоуровневого моделирования в решении управленческих задач аграрного производства / Я.М. Иваньо, С.А.Петрова, В.В. Цыренжапова // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2025. - Т. 21, № 4. - С. 850-857.
  • Иваньо Я.М. Об одном алгоритме выделения аномальных уровней временного ряда для оценки рисков / Я.М. Иваньо, С.А. Петрова. - EDN MLJYDV // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2022. - № 42. - С. 48-57.
  • Тхайцухова С.Р. Экономико-математическая модель оптимизации производства сельскохозяйственной продукции с учётом изменений природных факторов / С.Р. Тхайцухова, Р.М. Бисчоков. - EDN LESKZC // Известия Кабардино-Балкарского государственного аграрного университета им. В.М. Кокова. - 2015. - № 4(10). - С. 127-132.
  • Параметрическая оптимизация получения продовольственной продукции с учетом особенностей характеристик временных рядов / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо, В.В. Цыренжапова, И.А. Ковадло. - DOI 10.18698/2542-1468-2025-3-181-193. - EDN GYTDAH // Лесной вестник. - 2025. - Т. 29, № 3. - С. 181-193.
  • Волошин Г.Я. Методы оптимизации в экономике : учеб. пособие / Г.Я. Волошин, Г.Я. Волошин. - Москва : Дело и Сервис, 2004. - 319 с. - EDN OYZMPR.