Название статьи:
Программно-математическое обеспечение для выбора варианта учебной программы в условиях цифровой трансформации образования
Авторы: Краковский Ю.М., доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15,
79149267772@yandex.ru,
Кириллова Т.К., кандидат экономических наук, доцент, заведующий кафедрой информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15,
Kirillova_tk@irgups.ru,
Шефер А.Е., магистрант, Иркутский государственный университет путей сообщения, 664074, Российская Федерация, г. Иркутск, ул. Чернышевского, 15,
artemshefer3@gmail.com Для цитирования:
Краковский Ю.М. Программно-математическое обеспечение для выбора варианта учебной программы в условиях цифровой трансформации образования / Ю.М. Краковский, Т.К. Кириллова, А.Е. Шефер. — DOI 10.17150/2713-1734.2026.8(1).88-96. — EDN WUOOOI // System Analysis & Mathematical Modeling. — 2026. — Т. 8, № 1. — С. 88–96.
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2025 Том: 8 Номер журнала: 1
Страницы: 88-96
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.237.5
DOI: 10.17150/2713-1734.2026.8(1).88-96; EDN: WUOOOI
Аннотация:
Предложено математическое обеспечение по выбору варианта учебной программы (ВУП) в условиях цифровой трансформации высшего образования. Используя это обеспечение создано программное обеспечение средствами языка C# с использованием платформы .NET и библиотеки Windows Forms. Проведена апробация разработанного программно-математического обеспечения применительно к направлению «Программная инженерия». С привлечением экспертов предложено пять показателей, характеризующих качество учебных программ. Значения этих показателей в зависимости от ВУП определяют эксперты по 100-балльной шкале. Для определения важности этих показателей используется метод анализа иерархий. В ходе апробации выбран один из трех рассматриваемых ВУП.
Ключевые слова: критерий Краскела-Уоллеса, метод анализа иерархий, экспертная информация, программная инженерия
Информация о статье: Дата поступления: 6 октября 2025 г.; дата принятия к публикации: 20 февраля 2026 г.; дата онлайн-размещения:30 марта 2026 г.
Список цитируемой литературы: - Тебекин А.В. Анализ проблем и перспектив реализации планов импортозамещения в отраслях промышленности / А.В. Тебекин - DOI 10.52375/20728689_2022_2_159. - EDN LYAGYB // Транспортное дело России. - 2022. - № 2. - С. 159-165.
- Абдикеев Н.М. Импортозамещение в высокотехнологичных отраслях промышленности в условиях внешних санкций / Н.М. Абдикеев. - DOI 10.26794/2304-022X-2022-12-3-53-69. - EDN WUOKSJ // Управленческие науки. - 2022. - Т. 12, № 3. - С. 53-69.
- Авдеенко Е.Е. Использование искусственного интеллекта в целях повышения эффективности развития бизнеса и государства / Е.Е. Авдеенко, А.Д. Шитый. - EDN LCXEUJ // Вызовы цифровой экономики: технологический суверенитет и экономическая безопасность : сб. ст. VI Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Брянск, 19 мая 2023 г. - Брянск, 2023. - С. 14-18.
- Сивицкий Д.А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д.А. Сивицкий. - DOI 10.52170/1815-9265_2021_57_33. - EDN EPTXTN // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. - 2021. - № 2 (57). - С. 33-41.
- Алюнова Т.И. Трансформация образования в условиях цифровизации / Т.И. Алюнова, Д.Ю. Алюнов. - EDN FYTLSO // Управление в условиях цифровизации социально-экономических процессов : сб. науч. ст., Чебоксары, 20 окт. 2020 г. - Чебоксары, 2020. - С. 8-12.
- Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / А.Ю. Уваров, Э. Гейбл, И.В. Дворецкая [и др.]. - Москва : Изд-во НИУ ВШЭ, 2019. - 344 с. - DOI 10.17323/978-5-7598-1990-5. - EDN ANYGHO.
- Краковский Ю.М. Математическое обеспечение для выбора сценария учебной программы в условиях цифровой железной дороги / Ю.М. Краковский, Е.А. Колисниченко, В.А. Начигин. - DOI 10.26731/1813-9108.2024.3(83).143-152. - EDN PFHDIO // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2024. - № 3 (83). - С. 143-152.
- Холлендер М. Непараметрические методы статистики / М. Холлендер, Д. Вулф. - Москва : Финансы и статистика, 1983. - 518 с.
- Саати Т.Л. Принятие решений: Метод анализа иерархий / Т. Саати. - Москва : Радио и связь, 1993. - 314 с.
- Микони С.В. Теория и практика рационального выбора / С.В. Микони. Москва : Маршрут, 2004. - 462 с. - EDN QQGCWH.