Информация о статье

Название статьи:

Статистическое исследование кадрового состава научного потенциала Иркутской области

Авторы:
Малютина С.А., кандидат экономических наук, доцент, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, malyutinasa@mail.ru

Для цитирования:
Малютина С.А. Статистическое исследование кадрового состава научного потенциала Иркутской области / С.А. Малютина. — DOI 10.17150/2713-1734.2025.7(4).507-522. — EDN DTJZSX // System Analysis & Mathematical Modeling. — 2025. — Т. 7, № 4. — С. 507–522.

В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Год: 2025 Том: 7 Номер журнала: 4

Страницы: 507-522

Тип статьи: Научная статья

УДК: 31:001(571.53)

DOI: 10.17150/2713-1734.2025.7(4).507-522

Аннотация:
Устойчивое развитие любого общества во многом зависит от технологических прорывов, ускоренного развития промышленности, внедрения инноваций. Все это неразрывно связано с уровнем научного потенциала. Наукоемкость во всех отраслях промышленности обеспечивает не только экономический рост в стране на любых уровнях, но и, в некотором роде, ее национальную безопасность. Инновационные технологии позволяют более полно реализовать рыночные возможности как отдельных отраслей, так и любого предприятия, тем самым повысить эффективность использования ресурсов, величину прибыли и рентабельности и вывести отдельное предприятие, регион или страну на новый виток социально-экономического развития.

Ключевые слова: научный потенциал, кадровый состав научного потенциала, состав научных работников, средний и модальный возраст научных работников, размер средней заработной платы научных работников

Информация о статье: Дата поступления: 10 октября 2025 г.; дата принятия к публикации: 15 декабря 2025 г.; дата онлайн-размещения: 26 декабря 2025 г.

Скачиваний - 0
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Аллахвердян А.Г. Динамика развития Российской науки: кадровый и гендерный анализ / А.Г. Аллахвердян. - DOI 10.31249/scis/2018.00.02. - EDN YQTRTF // Науковедческие исследования. - 2018. - № 2018. - С. 16-25.
Аллахвердян А.Г. Кадровый взлет и спад в послевоенный период советской науки (на примере физико-математических наук, 1950 - 1980-е гг.) / А.Г. Аллахвердян. - EDN TFTUND // Социология науки и технологий. - 2014. - Т. 5, № 4. - С. 61-70.
Пилия Л.К. Кадровый потенциал науки: с чем Россия идет в будущее? / Л.К. Пипия, В.Е. Чистякова. - DOI 10.26310/2071-3010.2021.271.5.003. - EDN OLQKBA // Инновации. - 2021. - № 5 (271). - С. 17-34.
Ратай Т.В. Научные кадры: тенденция снижения сохраняется / Т.В. Ратай, И.И. Тарасенко. - EDN CTZURE // Наука, технологии, инновации: экспресс-информация. - 2019. - № 145. - С. 1-4.
Зырянов В.В. Кадровый потенциал современной российской науки / В.В. Зырянов, И.А. Мосичева, М.В. Прудникова // Исследователь XXI века: формирование компетенций в системе высшего образования. - Москва, 2018. - С. 143-175.
Дежина И.Г. Сколько же ученых в современной России и на что они способны / И.Г. Дежина, С.В. Егерев // Независимая газета. - 2020. - 7 апр.

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.