Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Результаты многоуровневого моделирования урожайности сельскохозяйственных культур в муниципальных районах Иркутской области

Авторы:
Иваньо Я.М., доктор технических наук, профессор, проректор по цифровой трансформации, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, iasa_econ@rambler.ru,

Петрова С.А., кандидат технических наук, доцент, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, sofia.registration@mail.ru,

Цыренжапова В.В., аспирант, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, tsyrenzhapova_v@mail.ru
Для цитирования:
Иваньо Я.М. Результаты многоуровневого моделирования урожайности сельскохозяйственных культур в муниципальных районах Иркутской области / Я.М. Иваньо, С.А. Петрова, В.В. Цыренжапова. — DOI 10.17150/2713-1734.2025.7(3).389-400. — EDN ZYYPCV // System Analysis & Mathematical Modeling. — 2025. — Т. 7, № 3. — С. 389–400.
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2025 Том: 7 Номер журнала: 3
Страницы: 389-400
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.863:633 (571.53)
DOI: 10.17150/2713-1734.2025.7(3).389-400
Аннотация:
На основе данных об урожайности основных сельскохозяйственных культур в муниципальных районах Иркутской области осуществлено многоуровневое моделирование тенденций характеристики. Показаны возможности роста и потерь биопродуктивности сельскохозяйственных культур с учетом природно-климатических особенностей региона. Проведен сравнительный анализ результатов моделирования и оценена точность многоуровневых трендовых моделей.
Ключевые слова: многоуровневое моделирование, урожайность сельскохозяйственных культур, прогноз, муниципальные районы, потери
Финансирование: Данная работа выполнена в рамках гранта Российского научного фонда, проект № 24-21-00502, https://rscf/ru/project/24-21-00502.
Информация о статье: Дата поступления: 15 мая 2025 г.; дата принятия к публикации: 27 сентября 2025 г.; дата онлайн-размещения: 23 октября 2025 г.
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Models and forecasts of the export potential of the regional economic system / A.N. Gerasimov, E.I. Gromov, Yu.S. Skripnichenko [et al.]. - DOI 10.15507/2413-1407.121.030.202204.762-782. - EDN XCUEFQ // Russian Journal of Regional Studies. - 2022. - Vol. 30, no. 4 (121). - P. 762-782.
  • Шуклина А.С. Необходимость и возможность использования экономико-математического моделирования для планирования и прогнозирования сельского хозяйства / А.С. Шуклина, В.И. Векленко. - EDN NQICXO // Экономика России в условиях глобальных вызовов : материалы II Междунар. науч.-практ. конф., Курск, 16 нояб. 2023 г. - Курск, 2023. - С. 253-256.
  • Анохина М.Е. Параметрическое управление развитием сельского хозяйства на основе когнитивного моделирования / М.Е. Анохина. - DOI 10.25728/pu.2023.3.3. - EDN EQGCPD // Проблемы управления. - 2023. - № 3. - С. 20-39.
  • Едимеичев Ю.Ф. Моделирование продуктивности яровой пшеницы в агроландшафтах Красноярского края / Ю.Ф. Едимеичев, А.А. Шпедт. - EDN VXVYGJ // Сибирский вестник сельскохозяйственной науки. - 2016. - № 2 (249). - С. 5-12.
  • Савин И.Ю. О влиянии современных изменений климата на рост урожайности зерновых культур в России / И.Ю. Савин. - DOI 10.31857/S2500262723020126. - EDN AQHANQ // Российская сельскохозяйственная наука. - 2023. - № 2. - С. 58-62.
  • Щербакова, А.С. Агроклиматические районы и урожайность сельскохозяйственных культур в изменяющихся условиях регионального климата / А.С. Щербакова. - DOI 10.12737/2073-0462-2021-142-147. - EDN XVTSVC // Вестник Казанского государственного аграрного университета. - 2021. - Т. 16, № 1 (61). - С. 142-147.
  • Оценка агроклиматических ресурсов и урожайности яровой пшеницы в Республике Татарстан / В.Н. Павлова, Ю.П. Переведенцев, А.А. Караченкова [и др.]. - DOI 10.52002/0130-2906-2023-1-90-102. - EDN HNAHVO // Метеорология и гидрология. - 2023. - № 1. - С. 90-102.
  • Шарко Е.Р. Влияния изменений климата на сельское хозяйство в регионах Российской Федерации / Е.Р. Шарко. - DOI 10.25136/2409-8647.2022.1.35866. - EDN HFJLUY // Теоретическая и прикладная экономика. - 2022. - № 1. - С. 11-24.
  • Кузьминых И.П. Моделирование урожайности зерна яровой пшеницы в условиях умеренно-засушливой колочной степи Алтайского края / И.П. Кузьминых, Г.Г. Морковкин, С.В. Жандарова. - EDN AERJWV // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. - 2020. - № 7 (189). - С. 5-10.
  • Тургунов Т.Т. Вопросы прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с помощью методов математического моделирования / Т.Т. Тургунов. - EDN WXOBXL // Global Science and Innovations: Central Asia. - 2021. - Т. 2, № 7 (12). - С. 135-140.
  • Барсукова М.Н. Приложения параметрического программирования для решения задач оптимизации получения продовольственной продукции / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо. - DOI 10.21285/1814-3520-2017-4-57-66. - EDN YLJJGF // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2017. - Т. 21, № 4 (123). - С. 57-66.
  • Архипова М.Ю. Моделирование урожайности зерновых культур сельскохозяйственных регионов с использованием технологий компьютерного зрения / М.Ю. Архипова. - DOI 10.17059/ekon.reg.2022-2-20. - EDN HWJDJG // Экономика региона. - 2022. - Т. 18, № 2. - С. 581-594.
  • Белякова А.Ю. Моделирование урожайности сельскохозяйственных культур в подтаежно-таежном агроландшафтном районе Предбайкалья / А.Ю. Белякова, Т.С. Бузина. - DOI 10.51215/2411-6483-2023-(2)47-47-58. - EDN ALBYJK // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2023. - № 47. - С. 47-58.
  • Иваньо Я.М. Моделирование производства растениеводческой продукции в Боханско-Осинском лесостепном агроландшафтном районе / Я.М. Иваньо, В.В. Цыренжапова. - EDN PVTZXH // Вестник ИрГСХА. - 2024. - № 120. - С. 15-25.
  • Алгоритм моделирования характеристик производства растениеводческой продукции при неблагоприятных условиях / Я.М. Иваньо, М.Н. Барсукова, С.А. Петрова, В.В. Цыренжапова. - EDN QFBZCY // Инженерный вестник Дона. - 2024. - № 9 (117). - С. 676-694.
  • Солодун В.И. Агроэкологические аспекты формирования структуры использования пашни в Иркутской области / В.И. Солодун, В.В. Луговнина. - DOI 10.15372/GIPR20230311. - EDN JTMTAS // География и природные ресурсы. - 2023. - Т. 44, № 3. - С. 111-116.
  • Иваньо Я.М. Об одном алгоритме выделения аномальных уровней временного ряда для оценки рисков / Я.М. Иваньо, С.А. Петрова. - EDN MLJYDV // Актуальные вопросы аграрной науки. - 2022. - № 42. - С. 48-57