Информация о статье

Название статьи:

Реализация метода анализа иерархий в дифференциальной диагностике заболеваний

Авторы:
Тарасова С.А., кандидат педагогических наук, доцент, кафедра физики, информатики и математики, Курский государственный медицинский университет, г. Курск, Российская Федерация, shedrina19@bk.ru,

Тарасов В.В., врач-психиатр, Курская клиническая психиатрическая больница, г. Курск, Российская Федерация, vadim.v.tarasov@gmail.com

В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Год: 2025 Том: 7 Номер журнала: 2

Страницы: 194-203

Тип статьи: Научная статья

УДК: 519

DOI: 10.17150/2713-1734.2025.7(2).194-203

Аннотация:
Ранняя и точная диагностика заболеваний является приоритетной задачей практического здравоохранения, особенно актуальной для новых заболеваний и заболеваний с неявной и смешанной симптоматикой, решению которой в настоящее время посвящено большое количество научных изысканий. Статья является логическим продолжением серии исследований подходов к диагностике заболеваний на основе метода анализа иерархий и посвящена адаптации метода анализа иерархий для дифференциальной диагностики заболеваний. В работе представлена адаптированная шкала парных сравнений для заболеваний, разработан расчетно-вычислительный алгоритм дифференциальной диагностики заболеваний, введены понятия «вес заболевания», «риск заболевания» в рамках классического метода анализа иерархий. Подход прошел апробацию на основе клинического случая психического расстройства, показал достаточную эффективность и может быть рекомендован к использованию в практике врача в наиболее проблемных ситуациях выбора альтернативного диагноза.

Ключевые слова: метод анализа иерархий, шкала парных сравнений, дифференциальная диагностика, вес заболевания, риск заболевания

Скачиваний - 0
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. - Москва : Радио и связь, 1993. - 278 с.
Серобабов А.С. Выбор ключевых параметров для диагностики заболевания печени на основе метода анализа иерархий / А.С. Серобабов. - DOI 10.34822/1999-7604-2022-3-57-65. - EDN FJFNFA // Вестник кибернетики. - 2022. - № 3(47). - С. 57-65.
Способ прогнозирования развития туберкулеза у ВИЧ-инфицированных, содержащихся в пенитенциарных учреждениях / М.Е. Вострокнутов, С.Б. Пономарев, Е.В. Дюжева, Е.Л. Аверьянова. - DOI 10.17816/KMJ2020-919. - EDN QHCBOE // Казанский медицинский журнал. - 2020. - Т. 101, № 6. - С. 919-925.
Артеменко М.В. Применение самоорганизационного метода анализа иерархий в автоматизированных системах поддержки принятия диагностических решений / М.В. Артеменко, В.Н. Мишустин. - EDN YOLCXR // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Управление, вычислительная техника, информатика. Медицинское приборостроение. - 2018. - Т. 8, № 3(28). - С. 109-118.
Тарасова С.А. Метод анализа иерархий в диагностике заболеваний / С.А. Тарасова, В.В. Тарасов. - DOI 10.17587/it.30.367-371. - EDN MOOLKM // Информационные технологии. - 2024. - Т. 30, № 7. - С. 367-371.

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.