Информация о статье

Название статьи:

Система управления процессом формирования устойчивого кадрового ресурса на предприятиях добывающей промышленности

Авторы:
Хитрова Т.И., кандидат экономических наук, доцент, кафедра математических методов и цифровых технологий, SPIN-код: 2534-1670, Байкальский государственный университет, г. Иркутск Российская Федерация, HitrovaTI@bgu.ru,

Беломестнова О.Ф., магистрант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск Российская Федерация, olga-belomestnova@yandex.ru

В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Год: 2025 Том: 7 Номер журнала: 1

Страницы: 84-96

Тип статьи: Научная статья

УДК: 004:330.35

DOI: 10.17150/2713-1734.2025.7(1).84-96

Аннотация:
В статье исследуется проблема устойчивости кадрового ресурса на предприятиях добывающей промышленности. Определяется, что текучесть кадров обусловлена спецификой производства, географическим фактором, особенностью организационной структуры, динамикой структурных изменений в компаниях. Рассматриваются определения текучести, ее стадии и виды присущие этому сегменту экономики. Приводятся результаты анализа данных о значениях общего коэффициента текучести и причинах увольнений в данном сегменте экономики. Определяются квалификационные признаки различных видов текучести и структура потерь при трудоустройстве и увольнении сотрудников присущие рассматриваемой сфере экономики. Исследуется возможность использования классификационных признаков как средства диагностики ситуации. Современные IT-технологии рассматриваются как необходимые средства обеспечивающие объективную фиксацию ситуации. Обосновывается целесообразность выработки управленческих решений для компаний, имеющих сложную дивизиональную структуру, на основе агрегированных данных отражающих движение персонала и с учетом нормативов, установленных компаниями. Предлагается концепция формирования устойчивого кадрового ресурса на основе последовательного выполнения этапов: идентификации ситуации на основе информации содержащейся в базах данных автоматизированной системы компании; классификации подразделений предприятия по видам текучести - дефицит или профицит; реализацию мероприятий по компенсации неустойчивости кадрового ресурса основываясь на результатах классификации; формирование профиля сотрудника и дорожной карты его развития. Реализация этой схемы в силу значительной численности персонала и с учетом дивизиональной структуры компаний возможна только при использовании специальных приложений, поддерживающих процессы аттестации и обучения. Выбор приложения основывался на формальной процедуре метода анализа иерархий.

Ключевые слова: добывающая промышленность, кадровый ресурс, текучесть персонала, ситуационный анализ, принятие решений, автоматизация HR-процессов

Скачиваний - 0
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Былков В.Г. Концептуальные основы теории развития трудового потенциала / В.Г. Былков. - EDN OZAGJZ // Известия Иркутской государственной экономической академии (Байкальский государственный университет экономики и права). - 2012. - № 3. - С. 74-79.
Баева О.Н. Выявление предпочтительной структуры трудовой мотивации педагогических работников / О.Н. Баева, А.Я. Кравчук. - EDN KTOYT // Известия Иркутской государственной экономической академии. - 2009. - № 4. - С. 85-88.
Митрофанова А.Е. Управление текучестью персонала организации / А.Е. Митрофанова. - DOI 10.12737/13240. - EDN UMHGPT // Управление персоналом и интеллектуальными ресурсами в России. - 2015. - Т. 4, № 4. - С. 47-51.
Виханский О.С. Менеджмент / О.С. Виханский, А.И. Наумов. - Москва : БЕК, 2011. - 315 с.
Авчиренко Л.К. Управление персоналом организации / Л.К. Авчиренко. - Москва : Инфра-М; Новосибирск: НГАЭиУ, 2011. - 482 с.
Влияние профиля в профессиональной социальной сети на развитие карьеры специалиста / Г.Н. Николаева, В.А. Перекрестова, А.Е. Перекрестов, П.В. Фурсова. - DOI 10.17150/2500- 2759.2021.31(1).60-68. - EDN GBROLO // Известия Байкальского государственного университета. - 2021. - Т. 31, № 1. - С. 60-68.
Проблемы принятия оперативных HR-решений в процессе управления IT-проектами / Т.И. Хитрова, Е.М. Хитрова, К.С. Прошутинский, А.А. Пшеничный. - DOI 10.17150/2500-2759.2022.32(4).761-770. - EDN DGVMVZ // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - Т. 32, № 4. - С. 761-770.
Носырева И.Г. Цифровизация кадровых процессов как ключевой элемент цифровой трансформации организации / И.Г. Носырева, Н.А. Белобородова. - DOI 10.17150/2500-2759.2024.34(1).61-70. - EDN WRHTIZ // Известия Байкальского государственного университета. - 2024. - Т. 34, № 1. - С. 61-70.
Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. - Москва : Радио и связь, 1989. - 316 с.

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.