Информация о статье

Название статьи:

Инструментальное средство для вычисления показателей надежности технологического оборудования

Авторы:
Краковский Ю.М., доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация, 79149267772@yandex.ru,

Беляков В.О., аспирант, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, surelok1@yandex.ru,

Бендик Н.В., кандидат технических наук, доцент кафедры информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, starkovan@list.ru

В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Год: 2025 Том: 7 Номер журнала: 1

Страницы: 29-39

Тип статьи: Научная статья

УДК: 519.6:311

DOI: 10.17150/2713-1734.2025.7(1).29-39

Аннотация:
Создано инструментальное средство в виде программно-математического обеспечения для вычисления показателей надежности технологического оборудования при наличии слабого по надежности узла (СНУ). При наличии СНУ делается допущение, что по результатам исследования показателей надежности этого узла, можно делать выводы о надежности всего технологического оборудования. Предложенное математическое обеспечение, основанное на методе Монте-Карло, позволяет формировать выборки наработок оборудования необходимого объема. В результате апробации получены практические рекомендации. Созданное инструментальное средство дополняет существующее программно-математическое обеспечение для режима многокомпонентного оборудования и тем самым позволяет совместно с этим режимом осуществлять комплексную оценку показателей надежности технологического оборудования различного назначения.

Ключевые слова: показатели надежности, технологическое оборудование, метод Монте-Карло

Скачиваний - 0
География скачиваний

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

Зеленцов Б.П. Исследование моделей расчета надежности при разных способах задания периодичности проверок / Б.П. Зеленцов, А.С. Трофимов. - DOI 10.21685/2307-4205-2019-1-4. - EDN GKGKSE // Надежность и качество сложных систем. - 2019. - № 1 (25). - С. 35-44.
Носов В.В. Диагностика машин и оборудования / В.В. Носов. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 376 с.
Хоанг Н.А. Оценка показателей «Отказ в обслуживании» при организации ремонтных работ многокомпонентного оборудования / Ю.М. Краковский, Н.А. Хоанг. - DOI 10.17308/sait.2020.1/2597. - EDN USBYYW // Вестник ВГУ. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2020. - № 1. - С. 110-118.
Балашов М.М. Импортозамещение в отрасли энергетического машиностроения / М.М. Балашов. - DOI 10.17747/2618-947X-2020-2-182-195. - EDN IKNDLR // Стратегические решения и риск-менеджмент. - 2020. - Т. 11, № 2. - С. 182-195.
Краковский Ю.М. Оценка показателей надежности многокомпонентного оборудования методом имитационного моделирования / Ю.М. Краковский, В.О. Беляков, Н.В. Бендик. - DOI 10.17150/2713-1734.2023.5(1).57-65. - EDN GAYMEF // System Analysis and Mathematical Modeling. - 2023. - Т. 5, № 1. - С. 57-65.
Краковский Ю.М. Программно-математическое обеспечение для вычисления остаточного ресурса автоматизированного оборудования / Ю.М. Краковский, В.О. Беляков, Н.В. Бендик. - DOI 10.17150/2713-1734.2024.6(3).330-338. - EDN AKSIFM // System Analysis and Mathematical Modeling. - 2024. - Т. 6, № 3. - С. 330-338.
Королев А.Е. Отказы систем комбайнов / А.Е. Королев. - DOI 10.24411/2409-3203-2018-11818. - EDN JPNQCW // Эпоха науки. - 2019. - № 18. - С. 78-81.
Комаров В.А. Исследование работоспособности зерноуборочных комбайнов в гарантийный период / В.А. Комаров, М.И. Курашкин. - DOI 10.15507/2658-4123.031.202102.188-206. - EDN MZGHJX // Инженерные технологии и системы. - 2021. - Т. 31, № 2. - С. 188-206.
Кельтон В. Имитационное моделирование / В. Кельтон, А. Лоу. - Санкт-Петербург : Питер, 2004. - 847 с.
Шарп Дж. Microsoft Visual C#: подробное руководство. - 8-е изд. / Дж. Шарп. - Санкт-Петербург : Питер, 2017. - 848 с.

Даю свое согласие на обработку персональных данных на следующих условиях:

Согласие распространяется на обработку данных Оператором , то есть совершение , в том числе последующих действий : обработку (включая сбор, систематизацию, накопление, хранение , уточнение (обновление, изменение), использование ,обезличивание, блокирование, уничтожение, при этом общее описание вышеуказанных способов обработки ПД приведено в ФЗ от 27.07.2006г № 152 –ФЗ , а так же на передачу такой информации третьим лицам , в случаях, установленных нормативными документами вышестоящих органов и законодательством.

Действует до достижения цели либо отзыва согласия.

Мне известно, что согласие на обработку ПД может быть отозвано мною в любой момент.

Мне известно, что по моему письменному запросу имею право на получение информации, касающейся обработки моих персональных данных (в соответствии с п. 4 ст. 14 ФЗ от 27.06.2006 г №152-ФЗ).

Кроме того, я ознакомлен с тем, что на Сайте установлено программное средство Яндекс.Метрика, использование функционала которого позволяет определить уникального посетителя Сайта, формировать сведения о его предпочтениях и поведении на Сайте, что указывает на обработку его персональных данных. В соответствии с п. 18 Условий использования сервиса Яндекс.Метрика и AppMetrica все данные, собираемые и хранимые Сервисом, Яндекс рассматривает как персональные данные и конфиденциальную информацию Пользователя (https://yandex.ru/legal/metrica_termsofuse).

В соответствии с ч. 1 ст. 9 Закона о персональных данных я принимаю решение о предоставлении своих персональных данных и даю согласие на их обработку своей волей и в своем интересе при посещении данного сайта.