Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu
РусскийEnglish

Информация о статье

Название статьи:

Модели изменчивости численности саранчовых вредителей

Авторы:
Колокольцева И.М., аспирант, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, 89025190281@yandex.ru,

Иваньо Я.М., доктор технических наук, профессор, проректор по цифровой трансформации, Иркутский государственный аграрный университет им. А.А. Ежевского, п. Молодежный, Иркутский район, Российская Федерация, iasa_econ@rambler.ru
В рубрике:
ЕСТЕСТВЕННЫЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 6 Номер журнала: 4
Страницы: 465-477
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519-7
DOI: 10.17150/2713-1734.2024.6(4).465-477
Аннотация:
В статье приведены результаты построения факторных моделей, характеризующих связи численности саранчовых вредителей от метеорологических факторов (суточной температуры воздуха и суточных сумм осадков) с учетом природно-климатических особенностей территории на примере муниципальных районов Иркутской области. Предложены два варианта решения задачи: построение регрессионного выражения зависимости результативного признака от средних температур воздуха и сумм осадков за июнь; определение регрессионного выражения с расчетным периодом, в котором влияние факторов на результативный признак является максимальным. Для оценки неблагоприятных и благоприятных факторов, влияющих на численность саранчовых вредителей, предложены алгоритмы с использованием метода Монте-Карло. Выделена и решена задача вероятностной оценки редкой численности саранчовых для определения высоких потерь урожайности сельскохозяйственных культур. Модели и алгоритмы апробированы на материалах муниципальных районов, расположенных в разных агроландшафтных районах Иркутской области.
Ключевые слова: факторная модель, алгоритм, саранчовые вредители, температура воздуха, осадки, метод статистических испытаний, урожайность
Скачать полный текст статьи
Список цитируемой литературы:
  • Темирлиева З.С. Продолжительность развития личинок саранчовых Карачаево-Черкесии / З.С. Темирлиева. - EDN ZMZPRF // Юг России: экология, развитие. - 2017. - Т. 12, № 3. - C. 166-170.
  • Федорова Г.Н. Методы мониторинга нестадных саранчовых / Г.Н. Федорова. - EDN LPWRGX // Защита и карантин растений. - 2008. - № 8. - C. 39.
  • Фролов А.Н. Закономерности динамики численности вредителей и фитосанитарный прогноз / А.Н. Фролов. - DOI 10.31993/2308-6459-2019-3(101)-4-33. - EDN XWGBBJ // Вестник защиты растений. - 2019. - № 3 (101). - C. 4-33.
  • Барсукова М.Н. О некоторых моделях оптимизации производства растениеводческой продукции в условиях биологических рисков / М.Н. Барсукова, Я.М. Иваньо, И.М. Колокольцева. - DOI 10.12737/2219-0767-2022-15-4-17-23. - EDN NBGJHS // Моделирование систем и процессов. - 2022. - Т. 15, № 4. - С. 17-23.
  • Иваньо Я.М. Моделирование аграрного производства в условиях влияния климатических, экологических и биологических событий / Я.М. Иваньо, И.М. Колокольцева, С.А. Петрова. - DOI 10.17150/2713-1734.2023.5(4).442-456. - EDN XPFPQB // System Analysis and Mathematical Modeling. - 2023. - Т. 5, № 4. - С. 442-456.
  • Иваньо Я.М. О некоторых моделях планирования производства аграрной продукции в условиях биологических рисков / Я.М. Иваньо, И.М. Колокольцева, С.А. Петрова. - EDN PJAJIQ // Актуальные вопросы инженерно-технического и технологического обеспечения АПК : материалы X Нац. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Молодёжный, 06-08 окт. 2022 г. - Молодёжный, 2022. - С. 274-284.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2017 году и прогноз развития вредных объектов в 2018 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, Е.С. Новоселов [и др.]. - Москва, 2018. - 544 с. - EDN NTMTRT.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2018 году и прогноз развития вредных объектов в 2019 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, Е.С. Новоселов [и др.]. - Москва, 2019. - 523 c. - EDN ZTBOVV.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2019 году и прогноз развития вредных объектов в 2020 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, Е.С. Новоселов [и др.]. - Москва, 2020. - 512 c.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2020 году и прогноз развития вредных объектов в 2021 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, Е.С. Новоселов [и др.]. - Москва, 2021. - 512 c.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2021 году и прогноз развития вредных объектов в 2022 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, Е.С. Новоселов [и др.]. - Москва, 2022. - 476 c.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2022 году и прогноз развития вредных объектов в 2023 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, Е.С. Новоселов [и др.]. - Москва, 2023. - 559 c.
  • Обзор фитосанитарного состояния посевов сельскохозяйственных культур в Российской Федерации в 2023 году и прогноз развития вредных объектов в 2024 году / сост. Д.Н. Говоров, А.В. Живых, А.А. Шабельникова [и др.]. - Москва, 2024. - 1281 с. - URL: https://rosselhoscenter.ru/upload/iblock/2f5/5k7pj112muj4l1l6x7itquxc1vlg61ph/2023-2024.pdf.
  • Buzina T.S. Method of Statistical Tests in Solving Problems of Food Production Management / T.S. Buzina, A.Yu. Belyakova, Ya.M. Ivanyo. - DOI 10.1088/1755-1315/839/3/032051. - EDN KYPGSP // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Krasnoyarsk, 16-19 july 2021. - Krasnoyarsk, 2021. - P. 32051.
  • Robert C.P. Monte Carlo Statistical Methods / C.P. Robert, G. Casella. - New York : Springer, 2004. - 667 p.
  • Иваньо Я.М. Метод статистических испытаний в моделировании урожайности зерновых культур в зависимости от метеорологических факторов / Я.М. Иваньо, С.А. Петрова. - EDN PBMTMT // Актуальные вопросы инженерно-технического и технологического обеспечения АПК : материалы VIII Нац. науч.-практ. конф. с междунар. участием, Иркутск, 26-27 сент. 2019 г. - Иркутск, 2019. - С. 174-179.
  • Фалин Г.И. Анализ рисков с помощью метода Монте-Карло. / Г.И. Фалин. - EDN YGWZIT // Управление риском. - 2017. - № 1. - С. 3-19.
  • Ферстер Э. Методы корреляционного и регрессионного анализа. Руководство для экономистов / Э. Ферстер, Б. Ренц; пер. с нем. и предисл. В.М. Ивановой. - Москва : Финансы и статистика, 1983. - 304 с.
  • Солодун В.И. Агроландшафтное районирование Иркутской области : учеб.-метод. пособие / В.И. Солодун. - Иркутск : Изд-во ИрГАУ им. А.А. Ежевского, 2015. - 157 с.
  • Колокольцева И.М. Влияние метеорологических факторов на разные уровни урожайности сельскохозяйственных культур / И.М. Колокольцева, Я.М. Иваньо. - EDN TBPZDA // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК : материалы междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Молодежный, 16-17 марта 2023 г. - Молодежный, 2023. - С. 520-527.
  • Колокольцева И.М. Оценка влияния метеорологических факторов на численность саранчовых / И.М. Колокольцева, Я.М. Иваньо. - EDN QOZAOM // Научные исследования и разработки к внедрению в АПК : материалы междунар. науч.-практ. конф. молодых ученых, Молодежный, 14-15 марта 2024 г. - Молодежный, 2024. - С. 105-110.
  • Экологизация химической защиты растений от вредителей / К.С. Артохин, П.К. Игнатова, Е.Н. Терсков, С.И. Колесников. - EDN QAKHQF // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. - 2013. - № 2 (174). - С. 48-52.
  • Танский В.И. Биологические основы вредоносности насекомых / В.И. Танский. - Москва : Агропромиздат, 1988. - 180 с.