Название статьи:
Влияние электроотопления на прогнозные значения энергопотребления в жилом секторе
Авторы: Юменчук А.А., аспирант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
andrey.yumenchuk@mail.ru В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 6 Номер журнала: 4
Страницы: 457-464
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.213
DOI: 10.17150/2713-1734.2024.6(4).457-464
Аннотация:
Для решения задачи прогнозирования энергопотребления коммунально-бытового сектора предложен способ моделирования суточных графиков электрических нагрузок в жилом секторе на основе теории сверток. Представлено два прогноза энергопотребления, в первом из которых в роли потребителей выступают квартиры городских домов, подключенных к централизованной системе отопления, а во втором - сельские дома, оборудованные электроотоплением. Выполнено сравнение смоделированного графика с реальным энергопотреблением населенного пункта, по итогам которого продемонстрирована эффективность использования предлагаемой модели для обеспечения прогнозирования с достаточной точностью.
Ключевые слова: график энергопотребления, стохастические модели, прогнозирование спроса, электрическое отопление, интеллектуальная сеть
Список цитируемой литературы: - Тарнижевский М.В. Моделирование суточных графиков электрических нагрузок коммунально-бытовых потребителей методом ортогональных разложений / М.В. Тарнижевский, В.И. Михайлов // Электричество. - 1985. - № 5. - С. 66-68.
- Добрего К.В. Модель электрической нагрузки жилищно-коммунального объекта для исследования систем «генератор - накопитель - потребитель» методом Монте-Карло / К.В. Добрего. - DOI 10.21122/2227-1031-2017-16-2-160-170. - EDN ZDUUCT // Наука и техника. - 2017. - Т. 16, № 2. - С. 160-170.
- Построение стохастической модели бытовой нагрузки на примере водонагревателя / Б.Ф. Кузнецов, Ю.Ю. Клибанова, С.В. Сукьясов, В.В. Луговнина. - DOI 10.21285/1814-3520-2019-5-958-966. - EDN YDNCJH // Вестник Иркутского государственного технического университета. - 2019. - Т. 23, № 5 (148). - С. 958-966.
- Исследование электрических нагрузок многоквартирных жилых комплексов в период распространения новой коронавирусной инфекции / Ю.И. Солуянов, А.И. Федотов, А.Р. Ахметшин, В.И. Солуянов. - EDN OOUAOH // Вопросы электротехнологии. - 2021. - № 2 (31). - С. 57-67.
- Боровский А.В. Моделирование стохастической нагрузки в жилом секторе / А.В. Боровский, А.А. Юменчук. - DOI 10.26102/2310-6018/2024.45.2.034. - EDN NTQSAY // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2024. - Т. 12, № 2 (45). - C. 34.
- Лозинская А.М. Прогнозирование электропотребления объединенной энергосистемы: учет сезонных колебаний / А.М. Лозинская, А.Ю. Редькина, Е.А. Шенкман // Прикладная эконометрика. - 2020. - № 4 (60). - С. 5-25. - DOI 10.22394/1993-7601-2020-60-5-25. - EDN PUZXBE.
- Demand Side Management Techniques for Home Energy Management Systems for Smart Cities / M. Hussain, R. Akram, Z. Memon [et al]. - DOI 10.3390/su132111740 // Sustainability. - 2021. - Vol. 13, no. 21. - P. 11740.
- Cortes-Cediel M. Analyzing Citizen Participation and Engagement in European Smart Cities / M. Cortes-Cediel, I. Cantador, M. Bolivar. - DOI 10.1177/0894439319877478 // Social Science Computer Review. - 2021. - Vol. 39, no. 4. - P. 592-626.
- Mansouri M. Impact of Demand Response on Reliability Enhancement in Distribution Networks / M. Mansouri, M. Simab, B. Bahmani. - DOI 10.3390/su132313201 // Sustainability. - 2021. - Vol. 13, no. no. 23. - P. 13201.
- Соловьева А.С. Сравнительный анализ зимних и летних графиков электрической нагрузки рабочих и выходных дней многоквартирных домов с электроплитами в системах электроснабжения крупных городов / А.С. Соловьева, Г.К. Шведов. - DOI 10.14529/power230103. - EDN WNEGUM // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. - 2023. - Т. 23, № 1. - С. 27-37.
- Боровский А.В. Стохастические модели потребления электроэнергии / А.В. Боровский, А.А. Юменчук. - DOI 10.17150/2713-1734.2024.6(1).31-46. - EDN YNLLUE // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2024. - Т. 6, № 1. - С. 31-46.