Название статьи:
Концепция системы поддержки принятия решений по выявлению серого майнинга
Авторы: Архипова З.В., кандидат экономических наук, доцент, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
arhipovazv@bgu.ru,
Сорокин А.В., кандидат технических наук, доцент, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
sorokinav@bgu.ru,
Шашков С.В., магистрант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
shashckow.sergei@yandex.ru В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 6 Номер журнала: 4
Страницы: 401-413
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.862.6
DOI: 10.17150/2713-1734.2024.6(4).401-413
Аннотация:
Рассмотрена проблема выявления серого майнинга. Актуальность данной темы связана с тем, что нелегальный майнинг наносит не только финансовый ущерб, но и влияет на энергетическую безопасность региона, вызывая нарушения энергоснабжения, повреждение энергетической инфраструктуры, пожары. Следовательно, совершенствование и повышение эффективности методов борьбы с серым майнингом представляет актуальную задачу. Одним из таких методов является применение современных цифровых технологий. Проведен анализ методов борьбы с серым майнингом в России и мире. На основе проведенного исследования и экспертных оценок были сформулированы признаки применения серого майнинга. Оценки экспертов показали высокую степень согласованности. Наибольший вес получили такие признаки как, промышленная мощность потребления в частном секторе или жилых помещениях, стабильно высокое потребление электроэнергии днем и ночью, существенное изменение общедомовых расходов на электроэнергию (в случае размещения в нежилых помещениях многоквартирного дома), существенное изменение динамики потребления электроэнергии в сторону увеличения, результаты предыдущих проверок дали положительный результат. Наименьший вес получили признаки: наличие повышенного уровня шума и вибрации от работы майнингового оборудования, низкое потребление электроэнергии при высоком уровне выделения тепла (замер температуры); наличие признаков по результатам аэро и фото съемки.
Предложена методика формирования проверки подозрительных объектов на основе предложенных показателей. Предложена концепция системы поддержки принятия решений по выявлению серого майнинга.
Ключевые слова: серый майнинг, противодействие серому майнингу, признаки серого майнинга, методика выявления серого майнинга, система поддержки принятия решений
Список цитируемой литературы: - Борисов В.В. Экспертные системы : учеб. пособие / В.В. Борисов, А.В. Бобряков, А.Е. Мисник. - Смоленск : Универсум, 2021. - 110 с. - EDN VDDXWP.
- Савина Н.В. Надежность электроэнергетических систем : учеб. пособие / Н.В. Савина. - Благовещенск : Изд-во АмГУ, 2014. - 194 с.
- Манусов В.З. Нейронные сети. Прогнозирование электрической нагрузки и потерь мощности в электрических сетях. От романтики к прагматике / В.З. Манусов, С.В. Родыгина. - Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2018. - 303 с. - EDN OEVBES.
- Остроух А.В. Введение в искусственный интеллект / А.В. Остроух. - Красноярск, 2020. - 250 с. - DOI 10.12731/978-5-907208-26-1. - EDN KTJGZM.