Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Стохастические модели потребления электроэнергии

Авторы:
Боровский А.В., доктор физико-математических наук, профессор, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, andrei-borovskii@mail.ru,

Юменчук А.А., аспирант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, andrey.yumenchuk@mail.ru
Для цитирования:
Боровский А.В. Стохастические модели потребления электроэнергии / А.В. Боровский, А.А. Юменчук. — DOI 10.17150/2713-1734.2024.6(1).31-46. — EDN YNLLUE // System Analysis & Mathematical Modeling. — 2024. — Т. 6, № 1. — С. 31–46.
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 6 Номер журнала: 1
Страницы: 31-46
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.213
DOI: 10.17150/2713-1734.2024.6(1).31-46
Аннотация:
В статье рассмотрена стохастическая модель потребления электроэнергии на основе теории сверток. Сделано предположение, что процессы включения, выключения энергопотребления в масштабах города зависят от большого числа независимых случайных факторов и имеют вид нормального распределения. Представлены функции включения и выключения нагрузки, построены графики. Выполнено сравнение интеллектуальной системы электроснабжения с существующей в Российской Федерации системой электроснабжения. Выявлены причины медленного внедрения интеллектуальных сетей в Российской Федерации. В Российской Федерации на данный момент интеллектуальные сети имеют низкую популярность, в то время как в странах Европейского союза, США и Китае активно получают финансовую поддержку государства проекты, связанные с разработкой, производством компонентов и повсеместным внедрением интеллектуальных сетей. Так, Европейский союз выделяет более миллиарда долларов ежегодно на проекты в области электроэнергетики и интеллектуальных сетей. Эти средства выделяются согласно стратегии Европейского зеленого курса (European Green Deal). В то же время, государственная сетевая корпорация Китая внедрила концепцию «глобального энергетического интернета» (Global Energy Internet), которая, в соответствии с ожиданием правительства, будет стимулировать рынок интеллектуальных сетей в стране. Как и в других странах мира, электроэнергетика США тоже сталкивается с проблемами, связанными с повышением цен на коммунальные услуги, колебаниями пиковой нагрузки и необходимостью сокращения выбросов углекислого газа. Следствием этого стало принятие в конце 2021 г. «инфраструктурного» закона, предусматривающего масштабные инвестиции в проекты «зеленой энергетики».
Ключевые слова: умный счетчик, интеллектуальная сеть, стохастические модели, график энергопотребления, прогнозирование спроса, правительственная политика
Информация о статье: Дата поступления: 19 октября 2023 г.; дата принятия к публикации: 12 марта 2024 г.; дата онлайн-размещения: 30 марта 2024 г.
Список цитируемой литературы:
  • How Smart Grid Contributes to Energy Sustainability / Z. Hu, C. Li, Y. Cao [et al.] // Energy Procedia. - 2014. - Vol. 61. - P. 858-861.
  • Hledik R. How green is the smart grid? / R. Hledik // Electr. J. - 2009. - Vol. 22. - P. 29-41.
  • Autonomous Demand-Side Management Based on Game-Theoretic Energy Consumption Scheduling for the Future Smart Grid / A. Mohsenian-Rad, V. Wong, J. Jatskevich [et al.] // IEEE Trans. Smart Grid. - 2010. - Vol. 1. - P. 320-331.
  • Clastres C. Smart Grids: Another Step towards Competition, Energy Security and Climate Change Objectives / C. Clastres // Energy Policy. - 2011. - Vol. 39. - P. 5399-5408.
  • Energy Efficiency Actions Related to the Rollout of Smart Meters for Small Consumers, Application to the Austrian System / L. Olmos, S. Ruester, S.-J. Liong, J.-M. Glachant // Energy 2011, 36, 4396-4409.
  • Gao Y. Spatial Analysis of Smart Meter Adoptions: Empirical Evidence from the U.S. Data / Y. Gao, C. Fang, J.A. Zhang // Sustainability. - 2022. - Vol. 14. - P. 1126.
  • Demand Side Management Techniques for Home Energy Management Systems for Smart Cities / M. Hussain, R. Akram, Z. Memon [et al.] // Sustainability. - 2021. - Vol. 13. - P. 11740.
  • Mansouri M. Impact of Demand Response on Reliability Enhancement in Distribution Networks / M. Mansouri, M. Simab, B. Bahmani // Sustainability. - 2021. - Vol. 13. - P. 13201.
  • Cortés-Cediel M. Analyzing Citizen Participation and Engagement in European Smart Cities / M. Cortés-Cediel, I. Cantador, M. Bolívar // Soc. Sci. Comput. Rev. - 2021. - Vol. 39. - P. 592-626.
  • Bolívar M. Identifying Strategic Planning Patterns of Smart Initiatives / M. Bolívar, C.A. Muñoz, L. Muñoz // An Empirical Research in Spanish Smart Cities : Proceedings of the International Conference on Electronic Government, Granada, 7-9 September, 2020. - Granada, 2020. - pp. 374-386.
  • Gil-Garcia J. Conceptualizing Smartness in Government: An Integrative and Multi-Dimensional View / J. Gil-Garcia, J. Zhang, G. Puron-Cid // Gov. Inf. Q. - 2016. - Vol. 33. - P. 524-534.
  • Колобова М. Становление суда: в России начали выявлять незаконных майнеров в жилых домах / М. Колобова // Известия. - 2022. - 11 дек.
  • Юменчук А.А. Обзор современных устройств учета электроэнергии / А.А. Юменчук. - DOI 10.17150/2713-1734.2022.4(1).38-45. - EDN OEVJYB // System Analysis and Mathematical Modeling. - 2022. - Т. 4, № 1. - С. 38-45.