Название статьи:
Математическая модель информационного противоборства: дискретное адаптивное управление системой
Авторы: Тимофеев С.В., кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
timofeevsv12@gmail.com,
Баенхаева А.В., кандидат технических наук, доцент кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
ayunab2000@mail.ru В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2024 Том: 6 Номер журнала: 1
Страницы: 17-30
Тип статьи: Научная статья
УДК: 517.938:070
DOI: 10.17150/2713-1734.2024.6(1).17-30
Аннотация:
В статье представлены первые результаты управления математической моделью информационного противоборства, предложенной авторами в более ранних работах. Данная модель дала возможность глубже понять процесс распространения через СМИ новой информации в обществе и позволила связать в систему основные факторы, выделенные для описания этого действия. Модель представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений с квадратичной нелинейностью в правой части. В пространстве параметров установлена компонента, управляя которой можно получить соотношения, определяющие предсказуемое поведение траектории системы из любой начальной точки, соответствующей содержательному смыслу. Предложенный в статье алгоритм построения дискретного адаптивного управления позволяет свести информационное противоборство к выгодному для одной из сторон сценарию. Полученные теоретические результаты нашли свое подтверждение в численных экспериментах над моделью, которые проводились с использованием модуля solve_ivp библиотеки SciPy языка программирования Python.
Ключевые слова: математическая модель, информационное противоборство, продвижение информации, дифференциальные уравнения, адаптивное управление, численное решение системы дифференциальных уравнений
Список цитируемой литературы: - Тимофеев С.В. Модель распространения новой информации в обществе / С.В. Тимофеев, А.П. Суходолов. - DOI 10.18721/JPM.12412. - EDN PFWXIH // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. - 2019. - Т. 12, № 4. - С. 119-134.
- Тимофеев С.В. Математическая модель распространения новой информации в обществе / С.В. Тимофеев. - DOI 10.17150/2308-6203.2020.9(1).5-17. - EDN LVAEVV // Вопросы теории и практики журналистики. - 2020. - Т. 9, № 1. - С. 5-17.
- Тимофеев С.В. Модель информационного противоборства в СМИ: важный случай в пространстве параметров / С.В. Тимофеев, А.В. Баенхаева. - EDN XIJHQI // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2020. - Т. 2, № 4. - С. 44-52.
- Тимофеев С.В. Математическое моделирование информационного противоборства / С.В. Тимофеев, А.В. Баенхаева. - DOI 10.18721/JPM.14113. - EDN WMXJXM // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. - 2021. - Т. 14, № 1. - С. 164-176.
- Тимофеев С.В. Моделирование информационного противоборства: направления исследований и математические инструменты / С.В. Тимофеев, А.В. Баенхаева // Computing, Telecommunications and Control. - 2022. - Т. 15, № 2. - С. 63-75.
- Самарский А.А. Математическое моделирование / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. - Москва: Наука, 1997. - 320 с.
- Введение в математическое моделирование: учеб. пособие / под ред. П.В. Трусова. - Москва: Университетская книга, 2007. - 440 с.
- Тимофеев С.В. Проверка адекватности динамической модели информационного противоборства на основе данных мониторинга электронных СМИ по освещению событий января 2022 в Казахстане / С.В. Тимофеев, А.Ю. Баенхаева, В.Р. Абдуллин. - DOI 10.17150/2713-1734.2023.5(2).153-171. - EDN SUAZNO // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2023. - Т. 5, № 2. - С. 153 -171.
- Эрроусмит Д. Обыкновенные дифференциальные уравнения. Качественная теория с приложениями / Д. Эрроусмит, К. Плейс. - Москва: Мир, 1986. - 243 с.
- Фомин В.Н. Адаптивное управление динамическими объектами / В.Н. Фомин, А.Л. Фрадков, В.Я. Якубович. - Москва: Наука, 1981. - 447 с.
- Титов А.Н. Решение задач линейной алгебры и прикладной математики в Python. Работа с библиотекой SciPy : учеб.-метод. пособие / А.Н. Титов, Р.Ф. Тазиева. - Казань : Изд-во Казанского научно-исследовательского технологического университета, 2023. - 124 с.