Информация о статье

Авторы:
Боровский А.В., доктор физико-математических наук, профессор кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, andrei-borovskii@mail.ru,

Галкин А.Л., доктор физико-математических наук, научный сотрудник, Институт общей физики имени А.Н. Прохорова РАН, г. Москва, Российская Федерация, galkin@kapella.gpi.ru,

Козлова С.С., аспирант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, svet201093@mail.ru

В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Год: 2023 Том: 5 Номер журнала: 4

Страницы: 494-504

Тип статьи: Научная статья

УДК: 519.218.28

DOI: 10.17150/2713-1734.2023.5(4).494-504

Аннотация:
Появление новой коронавирусной инфекции (COVID-19) поставило перед специалистами здравоохранения задачи, связанные с быстрой диагностикой и оказанием медицинской помощи больным. В настоящее время продолжается интенсивное изучение клинических и эпидемиологических особенностей заболевания, разработка новых средств его профилактики и лечения [1-7]. Важнейшую роль в борьбе с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) представляют организационные мероприятия при оказании медицинской помощи пациентам с указанной патологией на амбулаторном этапе. С января 2022 г. в условиях распространения нового штамма SARS-CoV-2 омикрон отмечается значимое возрастание нагрузки на амбулаторное звено здравоохранения. Вариант омикрон, несущий множественные замены в S-белке коронавируса, половина из которых расположена в рецептор-связывающем домене, обладает наивысшей контагиозностью среди всех вариантов COVID-19. Источником инфекции является больной человек, в том числе находящийся в инкубационном периоде заболевания, и бессимптомный носитель SARS-CoV-2. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19), вызванная вариантом омикрон, характеризуется более коротким инкубационным периодом (в среднем 3-4 суток). Передача инфекции осуществляется воздушно-капельным, воздушно-пылевым и контактно-бытовым путями. Ведущим путем передачи SARS-CoV-2 является воздушно-капельный, который реализуется при кашле, чихании и разговоре. Высокая контагиозность, наличие нескольких путей передачи инфекции, а также возможность бессимптомного носительства, обусловливают быстрое распространение штамма омикрон . Целью данной работы является анализ статистики амбулаторного лечения COVID-19, вычисление среднего времени лечения в поликлиниках. В статье определена статистическая кривая для количества выздоровевших пациентов в зависимости от длительности лечения. Предложены гауссовская и лоренцевская (в физической терминологии) аппроксимации статистической кривой. Методом наименьших квадратов определены коэффициенты аппроксимаций. Произведены расчеты среднего времени лечения в амбулаторных условиях, а также получены средние затраты на амбулаторное лечение граждан в городе Иркутске.

Ключевые слова: математическое моделирование эпидемий, теоретические модели эпидемий, модель распространения корона вируса, новая корона вирусная инфекция, амбулаторное лечение коронавируса

Скачать полный текст статьи

Список цитируемой литературы:

• Боровский А.В. Математическая модель для скорости заражения SARS-COV-2 в неинфекционных больницах на примере города Иркутска / А.В. Боровский, Н.Н. Ильиых, С.С. Козлова. - DOI 10.17150/2713-1734.2022.4(3).187-199. - EDN LPRLFE // System Analysis and Mathematical Modeling. - 2022. - Т. 4, № 3. - С. 187-199.
• Тамм М.В. Коронавирусная инфекция в Москве: прогнозы и сценарии / М.В. Тамм. - DOI 10.17749/2070-4909.2020.13.1.43-51. - EDN YXELFS // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. - 2020. - T. 13, № 1. - С. 43-51.
• Иванов М.В. Математическое моделирование процесса пандемии. Теория и практика / М.В. Иванов // Институт развития стратегических инициатив. - 2020. - 30 апр. - URL: https://indsi.ru/2020/04/30.
• Головинский П.А. Математическое моделирование распространение вирусов с длинной инкубационной фазой в тесном мире / П.А. Головинский. - DOI 10.17308/sait.2020.2/2909. - EDN HQGBNS // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2020. - № 2. - С. 5-14.
• Modeling the Spatiotemporal Epidemic Spreading of COVID-19 and the Impact of Mobility and Social Distancing Interventions / A. Arenas, W. Cota, J. Gomez-Gardenes, S. Gomez // Physical Review X. - 2020. - Vol. 10, iss. 4. - P. 041055.
• Riyapan P. A Mathematical Model of COVID-19 Pandemic: A Case Study of Bangkok, Thailand / P. Riyapan, S.E. Shuaib, A. Intarasit. - DOI 10.1155/2021/6664483 // Computational and Mathematical Methods in Medicine. - 2021. -Vol. 9. - P. 1-11.
• A Dynamical Study of SARS-COV-2: A Study of third Wave / X.-P. Li, Y. Wang, M.A. Khan [et al.]. - DOI 10.1016/j.rinp.2021.104705 // Results in Physics. - 2021. - Vol. 29. - P. 104705.