Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Исследование сценариев прогнозирования грузооборота на железной дороге с учетом экспертной информации

Авторы:
Краковский Ю.М., доктор технических наук, профессор кафедры Информационные системы и защита информации, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация, 79149267772@yandex.ru,

Крамынина Г.Н., аспирант, кафедра Информационные системы и защита информации, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация, kramynina.gala@yandex.ru
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2023 Том: 5 Номер журнала: 4
Страницы: 417-424
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.237.5
DOI: 10.17150/2713-1734.2023.5(4).417-424
Аннотация:
Рассматривается сценарный подход с учетом экспертной информации для разработки прогнозных моделей на примере эксплуатационных показателей Восточно-Сибирской железной дороги. При создании сценариев использованы статистические данные, а также точечные экспертные оценки. Экспертные оценки предложены по двум вариантам. Итоговой моделью прогнозирования базового показателя, которым является грузооборот, является линейная свертка частных моделей. Число частных моделей равно трем. Вычисление весовых коэффициентов предложено осуществлять с помощью метода анализа иерархий. Особенностью этого метода является создание экспертами матрицы суждений, которые можно проверить на непротиворечивость. Предложено три сценария развития перевозочного процесса, которые обработаны до получения результатов. Показано, что сценарный подход дает хорошие результаты даже в условиях неопределенности перевозочного процесса.
Ключевые слова: сценарный подход, прогнозирование, трендовые модели, экспертные оценки, метод анализа иерархий
Список цитируемой литературы:
  • Базилевский М.П. Прогнозирование грузооборота железнодорожного транспорта по регрессионным моделям с детерминированными и стохастическими объясняющими переменными / М.П. Базилевский. - DOI 10.18413/2411-3808-2019-46-1-117-129. - EDN SRUXLT // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Экономика. Информатика. - 2019. - Т. 46, № 1. - С. 117-129.
  • Давааням Т. Модели многофакторного оценивания основных показателей перевозки грузов / Т. Давааням, Е.А. Михайлова, А.С. Яхина. - EDN VPEJUF // Вестник Забайкальского государственного университета. - 2015. - № 12 (127). - С. 80-86.
  • Краковский Ю.М. Прогнозирование базовых показателей перевозочного процесса на основе сценарного подхода / Ю.М. Краковский, А.Н. Лузгин. - EDN WCFIHO // Прикладная информатика. - 2017. - Т. 12, № 2 (68). - С. 29-36.
  • Крамынина Г.Н. Разработка многофакторной модели для прогнозирования грузооборота на Восточно-Сибирской железной дороге / Г.Н. Крамынина. - DOI 10.52348/2712-8873_MMTT_2022_3_38. - EDN JEZLRA // Математические методы в технологиях и технике. - 2022. - № 3. - С. 38-41.
  • Краковский Ю.М. Прогнозирование показателя грузооборота на Восточно-Сибирской железной дороге с учётом трендовых моделей / Ю.М. Краковский, Г.Н. Крамынина. - EDN EZWTMU // Образование - наука - производство : материалы VI Всерос. науч.-практ. конф. (с междунар. участием), Чита, 18 нояб. 2022 г. : в 2 т. - Чита, 2022. - Т. 2. - С. 77-83.
  • Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / Т. Саати. - Москва : Радио и связь, 1993. - 314 с.
  • Микони С.В. Теория и практика рационального выбора / С.В. Микони. - Москва : Маршрут, 2004. - 463 с. - EDN QQGCWH.