Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Проверка адекватности динамической модели информационного противоборства на основе данных мониторинга электронных СМИ по освещению событий января 2022 в Казахстане

Авторы:
Тимофеев С.В., кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, timofeevsv12@gmail.com,

Баенхаева А.В., кандидат технических наук, старший преподаватель кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, ayunab2000@mail.ru,

Абдуллин В.Р., кандидат физико-математических наук, доцент кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, darlithydd@icloud.com
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2023 Том: 5 Номер журнала: 2
Страницы: 153-171
Тип статьи: Научная статья
УДК: 517.938:070
DOI: 10.17150/2713-1734.2023.5(2).153-171
Аннотация:
В статье представлены первые результаты этапа проверки адекватности реальному процессу математической модели информационного противоборства, предложенной авторами в более ранних работах. Модель представляет собой систему обыкновенных дифференциальных уравнений с квадратичной нелинейностью в правой части. Используя возможности систем мониторинга электронных СМИ, получены данные по движению информационных потоков, направленных на освещение одного из ярких событий января 2022 г. Для этого в ракурсе рассматриваемого объекта исследования выбраны признаки, по которым определялась позитивная и негативная тональность сообщений. На этой основе системой была обработана информация о количестве публикаций с противоположной тональностью за предшествующий освещаемому событию год, а также за период, в течение которого событие произошло. По полученным данным проведена оценка параметров математической модели. После чего, применяя математический пакет прикладных программ «MATLAB», представлена динамика фазовых переменных системы. Проведено сравнение качественного поведения интегральных кривых и графиков, представленных системой мониторинга на временном промежутке, в течение которого исследовалось информационное событие.
Ключевые слова: математическая модель, проверка адекватности модели, информационное противоборство, продвижение информации, система мониторинга СМИ, альтернативные точки зрения, события в Казахстане
Список цитируемой литературы:
  • Тимофеев С.В. Модель распространения новой информации в обществе / С.В. Тимофеев, А.П. Суходолов. - DOI 10.18721/JPM.12412. - EDN PFWXIH // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. - 2019. - Т. 12, № 4. - С. 119-134.
  • Тимофеев С.В. Математическая модель распространения новой информации в обществе / С.В. Тимофеев. - DOI 10.17150/2308-6203.2020.9(1).5-17. - EDN LVAEVV // Вопросы теории и практики журналистики. - 2020. - Т. 9, № 1. - С. 5-17.
  • Тимофеев С.В. Модель информационного противоборства в СМИ: важный случай в пространстве параметров / С.В. Тимофеев, А.В. Баенхаева. - EDN XIJHQI // System Analysis & Mathematical Modeling. - 2020. - Т. 2, № 4. - С. 44-52.
  • Тимофеев С.В. Математическое моделирование информационного противоборства / С.В. Тимофеев, А.В. Баенхаева. - DOI 10.18721/JPM.14113. - EDN WMXJXM // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Физико-математические науки. - 2021. - Т. 14, № 1. - С. 164-176.
  • Тимофеев С.В. Моделирование информационного противоборства: направления исследований и математические инструменты / С.В. Тимофеев, А.В. Баенхаева. - DOI 10.18721/JCSTCS.15205. - EDN TWDDCB // Информатика, телекоммуникации и управление. - 2022. - Т. 15, № 2. - С. 63-75.
  • Самарский А.А. Математическое моделирование / А.А. Самарский, А.П. Михайлов. - Москва : Физматлит, 1997. - 320 с.
  • Введение в математическое моделирование : учеб. пособие / под ред. П.В. Трусова. - Москва : Университетская книга, 2007. - 440 с.
  • Докторов Б.З. От соломенных опросов к постгэллаповским опросным методам / Б.З. Докторов. - Москва : Директ-Медиа, 2013. - 72 c. - EDN SULUYL.
  • Одинцов А.В. Социология общественного мнения и вызов Big Data / А.В. Одинцов. - DOI 10.14515/monitoring.2017.3.04. - EDN ZQQENZ // Мониторинг общественного мнения: Экономические и социальные перемены. - 2017. - № 3. - С. 30-43.
  • Психология памяти : хрестоматия / ред. Ю.Б. Гиппенрейтер, В.Я. Романов. - Москва : ЧеРо, 2000. - 559 с.
  • Averell L. The form of the forgetting curve and the fate of memories / L. Averell, A. Heathcote. - DOI 10.1016/j.jmp.2010.08.009 // Journal of Mathematical Psychology. - 2011. - Vol. 55, no. 1. - P. 25-35.
  • Hairer E. Solving ordinary differential equations I. Nonstiff problems / E. Hairer, S.P. Norsett, G. Wanner. - Berlin : Springer, 1987. - 480 p.
  • Hairer E. Solving ordinary differential equations II. Stiff and differential-algebraic problems / E. Hairer, G. Wanner. - Berlin : Springer, 1991. - 614 p.
  • Dekker K. Stability of Rungе-Kutta methods for stiff nonlinear differential equations / K. Dekker, J.G. Verver. - New York, 1984. - 307 p.
  • Куликов Г.Ю. Неявные гнездовые методы Рунге-Кутты типа Гаусса и Лобатто с локальным и глобальным контролем точности для жестких обыкновенных дифференциальных уравнений / Г.Ю. Куликов. - DOI 10.31857/S0044466920070078. - EDN NYBUCU // Журнал вычислительной математики и математической физики. - 2020. - Т. 60, № 7. - С. 1170-1192.
  • Еременко В.Т. Информационное противоборство в социотехнических системах / В.Т. Еременко, П.Н. Рязанцев. - Орел : ОГУ им. И.С. Тургенева, 2016. - 209 с.
  • Воронова О.Е. Современные информационные войны : типология и технологии / О.Е. Воронова. - Рязань : РГУ им. С.А. Есенина., 2018. - 176 с.