Название статьи:
Моделирование онкологической заболеваемости населения Курской области
Авторы: Тарасова С.А., кандидат педагогических наук, доцент кафедры физики, информатики и математики, Курский государственный медицинский университет, г. Курск, Российская Федерация,
shedrina19@bk.ru В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2023 Том: 5 Номер журнала: 2
Страницы: 142-152
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519
DOI: 10.17150/2713-1734.2023.5(2).142-152
Аннотация:
Курская область является одним из лидеров по онкологической заболеваемости в Российской Федерации. Исследование причин и выявление факторов, формирующих онкологическую заболеваемость населения Курской области, прогнозирование их негативного влияния, планирование профилактических мер является не только приоритетной задачей практического здравоохранения, но и стратегическим направлением социальной политики региона. В статье дана сравнительная оценка онкологической заболеваемости населения Курской области и России, рассчитаны скорости заболеваемости злокачественными новообразованиями в регионе и стране, показано, что онкологическая заболеваемость в Курской области растет значительно быстрее, чем в России. Выявлены важнейшие факторы, определяющие высокий показатель заболеваемости онкологией в Курской области: загрязнение окружающей среды, старение населения, выявляемость онкологических заболеваний на ранних стадиях. Методами статистического анализа построены модели зависимости онкологической заболеваемости населения Курской области от загрязнения окружающей среды, старения населения, ранней выявляемости злокачественных новообразований, а также представлено многомерное уравнение зависимости заболеваемости онкологией от этих трех параметров, позволяющее выполнять краткосрочные прогнозы заболеваемости населения Курской области злокачественными новообразованиями и планировать лечебно-профилактические мероприятия.
Ключевые слова: математическое моделирование, статистика, корреляционно-регрессионный анализ, анализ временных рядов, онкологическая заболеваемость, злокачественные новообразования
Список цитируемой литературы: - Чикин С.Н. Экономико-математическое моделирование заболеваемости злокачественными новообразованиями в Российской Федерации / С.Н. Чикин, Л.П. Ярославцева. - DOI 10.34773/EU.2021.1.32. - EDN SEARAF // Экономика и управление: научно-практический журнал. - 2021. - № 1 (157). - С. 160-165.
- Ермолицкая М.З. Прогнозирование заболеваемости раком молочной железы с применением обобщенной аддитивной модели / М.З. Ермолицкая. - DOI 10.22250/18142400_2022_73_3_25. - EDN EFOMGG // Информатика и системы управления. - 2022. - № 3 (73). - С. 25-30.
- Титов А.А. Прогностическая модель заболеваемости злокачественными новообразованиями в Курской области / А.А. Титов. - EDN FKABGK // Медико-экологические информационные технологии ‒ 2022 : сб. науч. статей по материалам XXV Междунар. науч.-тех. конф. - Курск, 2022. - С. 36-40.
- Степанов В.С. Связь онкологической заболеваемости с возрастом населения, проживающего при неблагоприятных факторах окружающей среды / В.С. Степанов. - DOI 10.25881/18110193_2021_3_38. - EDN TKUESG // Врач и информационные технологии. - 2021. - № 3. - С. 38-49.
- Заболеваемость злокачественными новообразованиями в Курской области в сравнении с Белгородской и Орловской областями, а также Российской Федерацией за период с 2016 по 2019 год / И.В. Пашина, Л.А. Коптева, М.Е. Алферова, Ю.С. Ворона. - DOI 10.17513/mjpfi.13309. - EDN CLKAQC // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2021. - № 11. - С. 40-44.
- Прогностическая модель онкологической заболеваемости населения в условиях воздействия химических канцерогенов среды обитания / Е.Л. Борщук, В.М. Боев, Л.А. Бархатова [и др.]. - DOI 10.35627/2219-5238/2017-286-1-13-16. - EDN XXRFGZ // Здоровье населения и среда обитания - ЗНиСО. - 2017. - № 1 (286). - С. 13-16.
- Онкоэпидемиологическая ситуация вблизи объектов атомной промышленности / А.П. Бирюков, Э.П. Коровкина, Е.В. Васильев [и др.]. - DOI 10.25016/2541-7487-2022-0-1-05-11. - EDN RZSYTM // Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. - 2022. - № 1. - С. 5-11.