Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Оценка показателей надежности многокомпонентного оборудования методом имитационного моделирования

Авторы:
Краковский Ю.М., доктор технических наук, профессор, профессор кафедры информационных систем и защиты информации, Иркутский государственный университет путей сообщения, г. Иркутск, Российская Федерация, 79149267772@yandex.ru,

Беляков В.О., аспирант, кафедра информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, г. Иркутск, Российская Федерация, surelok1@yandex.ru,

Бендик Н.В., кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой информатики и математического моделирования, Иркутский государственный аграрный университет имени А.А. Ежевского, г. Иркутск, Российская Федерация, starkovan@list.ru
В рубрике:
ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2023 Том: 5 Номер журнала: 1
Страницы: 57-65
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.6:311
DOI: 10.17150/2713-1734.2023.5(1).57-65
Аннотация:
Создано математическое и программное обеспечение для вычисления показателей надежности многокомпонентного оборудования на основе событийного подхода методом имитационного моделирования. Для каждой компоненты экспертами задаются диапазон изменения наработки и ее среднее значение. В качестве вероятностной модели наработки компонент оборудования выбрано трехпараметрическое треугольное распределение. В качестве вероятностной модели для среднего значения наработки в условиях неопределенности предложено бета-распределение. Показателями надежности выбраны: численная вероятность безотказной работы; численная средняя наработка; численный гамма-процентный ресурс. Программное обеспечение создано в среде Visual Studio 2019 с использованием языка программирования C#. Созданное программно-математическое обеспечение позволяет количественно определять показатели надежности многокомпонентного оборудования в зависимости от модели неопределенности, числа компонент, а также технологии обслуживания и ремонта.
Ключевые слова: показатели надежности, событийный подход, метод имитационного моделирования, неопределенность исходных данных
Список цитируемой литературы:
  • Крестин Е.А. Диагностика машин и оборудования / Е.А. Крестин, И.Е. Крестин. - Санкт-Петербург : Лань, 2016. - 376 с.
  • Ковалевский В.М. Диагностика и надежность транспортных технических систем / В.М. Ковалевский, Б.В. Туробов, И.Б. Артемьев. - DOI 10.14489/td.2015.07.33-36. - EDN UBXJSD // Контроль. Диагностика. - 2015. - № 7. - С. 33-36.
  • Носов В.В. Диагностика машин и оборудования / В.В. Носов. - Санкт-Петербург : Лань, 2017. - 376 с.
  • Лыфарь В.А. Разработка метода оптимизации проведения ремонтно-восстановительных работ с учетом показателей риска / В.А. Лыфарь, С.А. Сафонова, В.Г. Иванов. - DOI 10.15587/2312-8372.2015.40768. - EDN TQAUJP // Технологический аудит и резервы производства. - 2015.- № 2 (22). - С. 11-17.
  • Капцова Н.И. Оптимизация взаимосвязей показателей надежности с объемами ремонтно-восстановительных работ изделий газового оборудования и трубопроводных систем / Н.И. Капцова. - EDN TQKQRB // Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. - 2015. - № 3. - С. 77-79.
  • Беляков В.О. Вычисление показателей надежности оборудования методом Монте-Карло при неопределенности исходных данных / Ю.М. Краковский, В.О. Беляков. - EDN OHYKVP // Актуальные вопросы инженерно-технического и технологического обеспечения АПК : материалы X нац. науч.-практ. конф. с междунар. участием. - Молодежный, 2022. - С. 292-297.
  • Краковский Ю.М. Оценка надежности рельсовых скреплений на основе экспертной информации с использованием метода Монте-Карло / Ю.М. Краковский, В.О. Беляков, В.А. Начигин. - DOI 10.26731/1813-9108.2022.1(73).163-169. - EDN JGHUGG // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2022. - № 1 (73). - С. 163-169.
  • Кельтон В. Имитационное моделирование / В. Кельтон, А. Лоу. - Санкт-Петербург : Питер, 2004. - 847 с.
  • Краковский Ю.М. Моделирование перевозочного процесса железнодорожным транспортом: анализ, прогнозирование, риски / Ю.М. Краковский, С.К. Каргапольцев, В.А. Начигин. - Санкт-Петербург : ЛИТЕО, 2018. - 240 с.
  • Троелсен Э. Язык программирования С# 5.0 и платформа NET 4.5 / Э. Троелсон. - Москва : Вильямс, 2013. - 1312 с.