Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Многокритериальная оптимизация организации снабжения сырьем нефтеперерабатывающего завода

Авторы:
Шуплецов А.Ф., доктор экномических наук, профессор, кафедра экономики предприятия и предпринимательской деятельности, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, ShupletsovAF@bgu.ru,

Буров К.О., аспирант, кафедра экономики предприятия и предпринимательской деятельности, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация, burovkirill1995@gmail.com
В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2022 Том: 4 Номер журнала: 3
Страницы: 218-231
Тип статьи: Научная статья
УДК: 338.45:622.32
DOI: 10.17150/2713-1734.2022.4(3).218-231
Аннотация:
Волатильность мировой экономики, масштабы производства деятельности являются основными факторами, которые увеличивают сложность планирования деятельности компаний нефтеперерабатывающей отрасли промышленности. Для эффективного функционирования нефтеперерабатывающих производств необходимо учитывать множество условий и ограничений для различных сегментов производственного процесса. Рассматривается организация снабжения сырой нефтью нефтеперерабатывающих заводов, которая является основным производственным сырьем. Цель работы состоит в формировании модели организации снабжения нефтеперерабатывающих заводов, применения методов многокритериальной оптимизации. Этот подход доказывает работоспособность модели и эффективность методов оптимизации с учетом множества влияющих факторов. Сформулирована экономико-математическая модель организации снабжения нефтеперерабатывающих заводов, учитывающая такие условия, как стоимость и время доставки, качество нефти и объем потерь при транспортировке. Применен метод многокритериальной оптимизации с целью нахождения компромиссного решения в пространстве нескольких целей.
Ключевые слова: организация снабжения сырьем организации, нефтепереработка, многокритериальная оптимизация, транспортная задача
Список цитируемой литературы:
  • Зимина Л.Ю. Методологические основы внутрифирменного планирования / Л.Ю. Зимина. - Ульяновск : УлГУ, 2007. - 115 с.
  • Ерохин А.В. Особенности анализа конкурентоспособности нефтеперерабатывающих предприятий, входящих в состав ВИНК / А.В. Ерохин // Севергеоэкотех-2021 : материалы XXII Междунар. молодежной науч. конф., Ухта, 17-19 марта 2021 года. - Ухта, 2021. - С. 760-762.
  • Joly M. Refinery production planning and scheduling: The refining core business / M. Joly // Brazilian Journal of Chemical Engineering. - 2012. - Vol. 29, iss. 2. - P. 371-384.
  • Waleed A.K. Transportation optimization model of oil products / A.K. Waleed // Scientific Research and Essays. - 2013. - Vol. 8, iss. 5. - P. 211-219.
  • Горинов Р.М. Математическая модель многокритериальной оптимизации календарного планирования работы разветвленной системы магистральных нефтепроводов / Р.М. Горинов, В.А. Швечков, Ю.П. Степин. - DOI 10.33285/2073-9028-2019-4(297)-87-99. - EDN HNETYL // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. - 2019. - № 4 (297). - С. 87-99.
  • Степин Ю.П. Модель нечеткой многокритериальной оптимизации и оценки рисков выбора вариантов проектов / Ю.П. Степин. - EDN PFHCFZ // Труды Российского государственного университета нефти и газа имени И.М. Губкина. - 2012. - № 3 (268). - С. 197-204.
  • Ghaithan A. Multi-objective Optimization Model for a Downstream Oil and Gas Supply Chain / A. Ghaithan, A. Attia, S. Duffuaa. - DOI 10.1016/j.apm.2017.08.007 // Applied Mathematical Modelling. - 2017. - Vol. 52, iss. 10. - P. 689-708.
  • Нуркаева А.В. Методы многокритериальной оптимизации транспортной задачи / А.В. Нуркаева. - EDN XSMPFJ // Инженерный вестник Дона. - 2018. - № 1 (48). - С. 54.
  • Макашина Е.В. Качество транспортно-экспедиционных услуг как условие повышения конкурентоспособности компании / Е.В. Макашина. - EDN OJGEAV // Новые технологии. - 2011. - № 3. - С. 116-119.
  • Лурье М.А. О классификации нефтей. Сернистость как генетический классификационный показатель / М.А. Лурье, Ф.К. Шмидт. - EDN SJBDAX // Глубинная нефть. - 2013. - Т. 1, № 11. - С. 1790-1797.
  • He B.B. Sulfur Content in Selected Oils and Fats and their Corresponding Methyl Esters / B.D. He, J.H. Gerpen, J.C. Thompson. - DOI 10.13031/2013.26319 // Applied Engineering in Agriculture. - 2010. - Vol. 25, iss. 2. - P. 223-226.
  • Гаралов А.Ш. Методы определения потерь при сборе, хранении и транспортировке нефти / А.Ш. Гаралов, З.Д. Гулиев. - EDN OCFOIB // Нефтепромысловое дело. - 2011. - № 7. - С. 55-61.
  • Reeb J. Transportation Problem: A Special Case for Linear Programming Problems / J. Reeb, S. Leavengood // Operations Research. - 2002. - June. - URL: https://catalog.extension.oregonstate.edu/sites/catalog/files/project/pdf/em8779.pdf.
  • Ghazali Z. Optimal Solution of Transportation Problem Using Linear Programming: A Case of a Malaysian Trading Company / Z. Ghazali, M. Abd Majid, M. Shazwani. - DOI 10.3923/jas.2012.2430.2435 // Journal of Applied Sciences. - 2012. - Vol. 12, iss. 23. - P. 2430-2435.