Название статьи:
Модификация математической модели заражения COVID-19 в городских поликлиниках на примере Иркутска
Авторы: Боровский А.В., доктор физико-математических наук, профессор, профессор кафедры математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
andrei-borovskii@mail.ru,
Галкин А.Л., доктор физико-математических наук, научный сотрудник, Институт общей физики им. А.М. Прохорова РАН, г. Москва, Российская Федерация,
galkin@kapella.gpi.ru,
Ильиных Н.Н., заместитель главного врача, Государственное бюджетное учреждение здравоохранения Иркутская ордена «Знак почета» областная клиническая больница, г. Иркутск, Российская Федерация,
ilinykh_nn@iokb.ru,
Козлова С.С., аспирант, кафедра математических методов и цифровых технологий, Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
kozlova_ss@iokb.ru В рубрике:
МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2022 Том: 4 Номер журнала: 1
Страницы: 46-55
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.218.28
DOI: 10.17150/2713-1734.2022.4(1).46-55
Аннотация:
Уточнена аналитическая формула для скорости заражения ковид-19 восприимчивых к инфекции людей в поликлиниках города с учетом статистической поправки. Поликлиники, обслуживающие населенный пункт, различаются по количеству врачей, пропускной способности и приписанному составу населения. Различия в этих показателях могут достигать двукратной величины. Они приводят в формуле для скорости заражения граждан в поликлиниках города к возникновению статистической поправки. Для города Иркутска, в котором имеется 35 взрослых поликлиник, получена величина этой поправки, которая составляет 32 %. К примеру, оценки для Иркутска на 28.12.2021 г., показали, что до 80 % заражений ковид-19 происходили в поликлиниках города. Теория указывает на необходимость внедрения в городских поликлиниках электронной очереди, записи на прием к врачу через сайт медицинского учреждения, оформление больничного листа в электронном виде, решения вопроса о разделении потоков инфицированных и восприимчивых к инфекции людей в поликлиниках.
Ключевые слова: эпидемия COVID-19, скорость заражения в поликлиниках, статистическая поправка к скорости заражения в поликлиниках, заражение COVID-19 в поликлиниках города Иркутска, заражение COVID-19 в поликлиниках города Иркутска
Список цитируемой литературы: - Усовершенствованная математическая модель эпидемической кинетики и заражение SARS-COV-2 в поликлиниках / А.В. Боровский, А.Л. Галкин, Н.Н. Ильиных, С.С. Козлова // Известия Байкальского государственного университета. - 2022. - Т. 32, № 1.
- Кольцова Э.М. Математическое моделирование распространения эпидемии коронавируса COVID-19 в Москве / Э.М. Кольцова, Е.С. Куркина, А.М. Васецкий // Computational Nanotechnology. - 2019. - T. 7, № 1. - С. 99-105.
- Тамм М.В. Коронавирусная инфекция в Москве: прогнозы и сценарии / М.В. Тамм // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. - 2020. - T. 13, № 1. - С. 43-51.
- Иванов М.В. Математическое моделирование процесса пандемии. Теория и практика / М.В. Иванов // ИРСИ. - 2020. - URL: https://indsi.ru/2020/04/30.
- Головинский П.А. Распространение вирусов с длинной инкубационной фазой в тесном мире / П.А. Головинский. - DOI 10.17308/sait.2020.2/2909 // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2020. - № 2. - С. 5-14.
- Modeling the Spatiotemporal Epidemic Spreading of COVID-19 and the Impact of Mobility and Social Distancing Interventions / A. Arenas, W. Cota, J. Gómez-Gardeñes [et al.] // Physical Review X. - 2020. - Vol. 10, iss. 4. - P. 041055.
- Riyapan P. A Mathematical Model of COVID-19 Pandemic: A Case Study of Bangkok, Thailand / P. Riyapan, S.E. Shuaib, A. Intarasit // Computational and Mathematical Methods in Medicine. - 2021. - URL: https://doi.org/10.1155/2021/6664483.
- A Dynamical Study of SARS-COV-2: A Study of third Wave / X.-P. Li, Y. Wang, M.A. Khan [et al.]. - DOI 10.1016/j.rinp.2021.104705 // Results in Physics. - 2021. - Vol. 29. - P. 104705.
- A Vigorous Study of Fractional Order COVID-19 Model via ABC Derivatives / X.-P. Li, H.A. Bayatti, A. Din, A. Zeb. - DOI 10.1016/j.rinp.2021.104737 // Resultsin Physics. - 2021. - Vol. 29. - P. 104737.
- Mathematical Modeling and Optimal Control of the COVID-19 Dynamics / Z.-H. Shen, Y.-M. Chu, M.A. Khan [et al.]. - DOI 10.1016/j.rinp.2021.105028 // Results in Physics. - 2021. - Vol. 31. - P. 105028.