Научный журнал Байкальского государственного университета
System Analysis &
Mathematical Modeling
Издается с 2019 года
Menu

Информация о статье

Название статьи:

Прогноз стоимости программного обеспечения

Авторы:
Уянга Самбуу, доктор технических наук, профессор, кафедра информации и компьютерных наук, Институт инженерии и прикладных наук, Монгольский государственный университет, г. Улан-Батор, Монголия, uyanga@seas.num.edu.mn,

Оюунбилэг Пагжий, доктор экономических наук, доцент, кафедра финансов, Институт бизнеса, Монгольский государственный университет, г. Улан-Батор, Монголия, oyunbileg_p@num.edu.mn,

Мунхцэцэг Намсрайдорж, доктор технических наук, доцент, кафедра информации и компьютерных наук, Институт инженерии и прикладных наук, Монгольский государственный университет, г. Улан-Батор, Монголия, munkhtsetseg@seas.num.edu.mn,

Наранмандал Чимэдмаа, магистр технических наук, инженер, Центр таможенных, налоговых и финансовых информационных технологий Монголии, Центр таможенных, налоговых и финансовых информационных технологий, г. Улан-Батор, Монголия, bbolor01@yahoo.com
В рубрике:
ИНЖЕНЕРНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Год: 2021 Том: 3 Номер журнала: 2
Страницы: 83-98
Тип статьи: Научная статья
УДК: 519.254
Аннотация:
В этой статье рассматриваются определение критических факторов затрат в прошлых данных проекта и прогноз для оценки стоимости программного обеспечения с помощью инструментов интеллектуального анализа данных Weka. Драйверы затрат - это мультипликативные факторы, которые определяют усилия, необходимые для завершения проекта программного обеспечения. В данной работе использованы инструменты интеллектуального анализа данных Weka для определения основных и стандартных факторов затрат, используемые для расчета объема проекта.
Ключевые слова: программное обеспечение, оценка стоимости, оценка проекта, неалгоритмические методы, алгоритмические методы, КОКОМО, Weka
Список цитируемой литературы:
  • Shivangi Shekhar, Umesh Kumar. Review of Various Software Cost Estimation Techniques. International Journal of Computer Applications, 2016, vol. 141, no. 11, pp. 31-34.
  • Boehm B.W. Software Engineering Economics. Englewood, Prentice-hall, 1981. 767 p.
  • Boehm B., Abts C., Clark B., Devnani-Chulani S. Cocomo II Model Definition Manua. Los Angeles, University of Southern California, 1997. 68 p.
  • Benediktsson O., Dalcher D., Reed K., Woodman M. Cocomo-Based Effort Estimation for Iterative and Incremental Software Development. Software Quality Journal, 2003, vol. 11, no. 4, pp. 265-281.
  • Aljahdali S., Sheta A.F. Software Effort Estimation by Tuning COCOMO Model Parameters Using Differential Evolution. The 8th ACS/IEEE International Conference on Computer Systems and Applications, AICCSA 2010, Hammamet, Tunisia, May 16-19, 2010.
  • Deshmukh S.A., Ahmad S.W. Implementation of using classification Data Mining Techniques for Software Cost Estimation. International Journal on Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 2016, vol. 4, iss. 5, pp. 362-363.
  • Chirra S.M.R., Reza H. A Survey on Software Cost Estimation Techniques. Journal of Software Engineering and Applications, 2019, vol. 12, no. 6, pp. 226-248. DOI: 10.4236/jsea.2019.126014.
  • Sachan R.K., Nigam A., Singh A., Singh S. Optimizing Basic COCOMO Model using Simplified Genetic Algorithm. Procedia Computer Science, 2016, vol. 89, pp. 492-498.