Название статьи:
Модель оптимизации добычи вознобновляемого ресурса на примере промысла байкальского омуля
Авторы: Федотов А.П., директор Лимнологического института СО РАН, заведующий кафедрой водных биоресурсов и аквакультуры Байкальского государственного университета, доктор геолого-минералогических наук, Лимнологический институт СО РАН,
Байкальский государственный университет, г. Иркутск, Российская Федерация,
e-mail: mix@lin.irk.ru,
Сорокина П.Г., старший преподаватель кафедры математики и информатики Байкальского государственного университета, младший научный сотрудник Лимнологического института СО РАН, Байкальский государственный университет,
Лимнологический институт СО РАН, г. Иркутск, Российская Федерация,
ermolaeva_polina@mail.ru,
Колесникова А.В., руководитель Школы молодых ученых Байкальского государственного университета, студент Института государства и права Байкальского государственного университета, г. Иркутск, Российская Федерация,
alinal2020@mail.ru Год: 2020 Том: 2 Номер журнала: 1
Страницы: 5-14
УДК: 51-76
Аннотация:
Популяция байкальского омуля подвержена различным воздействиям окружающей среды. Существенное влияние на популяцию оказывают антропогенные факторы, в частности рыбный промысел. Дестабилизирующим фактором в схеме регулирования промысла омуля выступает неучтенный вылов, масштабы которого достаточно велики и являются результатом снижения эффективности охраны рыбных запасов. Кроме введения запрета на промышленное рыболовство байкальского омуля и мер по ограничению любительского и традиционного рыболовства, необходимо принимать дополнительные меры по борьбе с браконьерством.
В статье рассматривается модель динамики численности популяции c учетом официального вылова и браконьерства. Главное предположение состоит в том, что интенсивность браконьерской деятельности определяется уровнем активности официального промысла. С помощью принципа максимума Понтрягина в представленной модели исследуются некоторые задачи оптимального управления с терминальными критериями качества. Найдены все оптимальные стратегии официального промысла при различных значениях параметров модели. В заключении предложены некоторые модификации исходной модели, анализу которых планируется посвятить дальнейшее исследование.
Ключевые слова: рыболовство, численность популяции, браконьерство, математическое моделирование, оптимальное управление, принцип максимума Понтрягина
Список цитируемой литературы: - Математическое моделирование оценки численности байкальского омуля в системе социально-экономических и правовых аспектов экологической правонарушаемости / А. П. Суходолов, А. П. Федотов, М. М. Макаров [и др.]. - DOI: 10.17150/2500-4255.2019.13(5).757-771 // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 5. - С. 757-771.
- Суходолов А. П. Коррупция: механизмы развития, способы профилактики (опыт компьютерного моделирования с применением численных методов) / А. П. Суходолов, И. А. Кузнецова // Вестник РУДН. Серия: Математика, информатика, физика. - 2018. - Т. 26, № 2. - С. 183-193.
- Аргунова Ю. Ю. История борьбы с браконьерством в Байкальском регионе в период 1917-1980-х гг. / Ю. Ю. Аргунова // Проблемы социально-экономического развития Сибири. - 2016. - № 3 (25). - С. 67-74.
- Ишигеев В. С. Особенности личности преступника в сфере незаконной охоты и добычи водных биологических ресурсов / В. С. Ишигеев, А. Я. Бондарь // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2013. - № 2. - С. 88-93.
- Лавыгина И. В. Некоторые проблемы определения последствий экологических преступлений / И. В. Лавыгина // Уголовно-правовые и криминологические проблемы борьбы с преступностью: сб. науч. тр. / ред. А. Л. Репецкая. - Иркутск, 2003. - Вып. 1. - С. 125-134.
- Gibbs C. Intelligence-led Policing and Transnational Environmental Crime: a Process Evaluation / C. Gibbs, E. F. McGarrell, B. Sullivan // European Journal of Criminology. - 2015. - Vol. 12, iss. 2. - P. 242-259. 7. Is it a Crime to Produce Ecological Disorganization? Why Green Criminology and Political Economy Matter in the Analysis of Global Ecological Harms / M. J. Lynch, K. L. Barrett, M. A. Long, P. B. Stretesky // The British Journal of Criminology. - 2013. - Vol. 53, iss. 6. - P. 997-101
- Ruggiero V. Green Criminology and Dirty Collar Crime / V. Ruggiero, N. South // Critical Criminology. - 2010. - Vol. 18, no. 4. - P. 251-262.
- Floyd R. Environmental security and the case against rethinking criminology as «security-ology» / R. Floyd // Criminology & Criminal Justice. - 2015. - Vol. 15, iss. 3. - P. 277-282.
- Семенченко С. М. Эффективность искусственного воспроизводства посольской популяции Байкальского омуля Coregonus Migratorius / С. М. Семенченко // Вестник рыбохозяйственной науки. - 2018. - Т. 5, № 2 (18). - С. 4-23.
- Меншуткин В. В. Логико-лингвистические модели популяции рыб и озерных экологических систем / В. В. Меншуткин // Труды Карельского научного центра РАН. - 2011. - № 4. - С. 88-97.
- Фукс Г. В. Применение методов математического моделирования для изучения роста полярной камбалы (Liopsetta glacialis) Белого моря / Г. В. Фукс, Н. А. Шилова // Arctic Environmental Research. - 2017. - Т. 17, № 2. - С. 123-132.
- Sukhodolov A. P. Numerical Analysis of Ecology-economic Model for Forest Fire Fighting in Baikal Region / A. P. Sukhodolov, P. G. Sorokina, A. P. Fedotov // Discrete and Continuous Models and Applied Computational Science. - 2019. - No. 27 (2). - P. 154-164.
- Ильин О. И. Об оптимальной эксплуатации популяции рыб с возрастной структурой / О. И. Ильин // Сибирский журнал индустриальной математики. - 2007. - Т. 10, № 3 (31). - С. 43-57.
- Ильичев В. Г. Оптимальная стратегия вылова рыбы и экономика / В. Г. Ильичев, Д. Б. Рохлин // Математическое образование. - 2008. - № 1 (45). - С. 39-45.
- Чернушкин А. А. Модель оптимальной эксплуатации биоресурсов с учетом административной коррупции / А. А. Чернушкин, Г. А. Угольницкий // Инженерный вестник Дона. - 2014. - № 1 (24). - С. 97-103.
- Булгакова Т. И. Регулирование многовидового рыболовства на основе математического моделирования: дис. … д-ра техн. наук: 05.18.17 / Т. И. Булгакова. - Москва, 2009. - 337 с.
- Абакумов А. И. Стабилизирующая роль структуры рыбной популяции в условиях промысла при случайных воздействиях среды обитания / А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский // Компьютерные исследования и моделирование. - 2017. - Т. 9, № 4. - С. 609-620.
- Сорокин С. П. Необходимые условия оптимальности с позиционными управлениями для многоэтапных линейных по состоянию задач оптимального управления / С. П. Сорокин, П. Г. Сорокина // Динамические системы, оптимальное управление и математическое моделирование. Материалы Международного симпозиума. - Иркутск, 2019. - С. 278-281. 22. Математическая теория оптимальных процессов / Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко. - Москва: Физматгиз, 1961. - 391 с.
- Математическая теория оптимальных процессов / Л. С. Понтрягин, В. Г. Болтянский, Р. В. Гамкрелидзе, Е. Ф. Мищенко. - Москва: Физматгиз, 1961. - 391 с.
- Андреева Е. А. Модель управления процессом рыбной ловли / Е. А. Андреева, В. М. Цирулева, Л. Г. Кожеко // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. - 2017. - № 4 (19). - URL: https://moit.vivt.ru/?p=5361&lang=ru.
- Ильичев В. Г. Оптимальный промысел и эволюция путей миграции рыбных популяций / В. Г. Ильичев, Л. В. Дашкевич // Компьютерные исследования и моделирование. - 2019. - Т. 11, № 5. - С. 879-893.